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同社は企業の業績情報やニュースを人工知能(AI)で分析し、経済や企業の将来を予測するサービスを手がける。

すでに人工知能(AI)などを利用し新材料や新素材を探索する「マテリアルズ・インフォマティクス(MI)」の取り組みが進む。... さらに膨大な実験データをベイズ最適化など...

KPMGコンサル、気象協会と協業 気候変動リスク分析 (2020/8/6 電機・電子部品・情報・通信1)

KPMGコンサルティング(東京都千代田区、宮原正弘社長、03・3548・5111)と日本気象協会は5日、気候変動の原因となる温室効果ガスの排出を抑制する「緩和」と、気候変動によるリスク...

【条件設定困難】 2000年代後半から始まったとされる第3次人工知能(AI)ブームにおいて、ディープラーニング(深層学習)やニューラルネットワークに代...

今後は人工知能(AI)の活用を進める。横田京一マーテック戦略推進室長は「営業活動を通じた膨大なデータを解析し、コロナ禍で売上高などアウトカム(成果)がどう変化するか、さ...

ちょっと訪問/Elix AI技術、製薬にアピール (2020/8/3 素材・医療・ヘルスケア)

結城伸哉社長は「新型コロナウイルスに有効な既存薬もAIで予測した。日本触媒と共同で材料となる化合物を予測した事例もある」と笑顔をみせる。 ... 必要な機能を持っているであろう化学構...

営業先で図面自動作成 新晃工業、空調機設計システム (2020/8/3 電機・電子部品・情報・通信)

人工知能(AI)による生産工数の予測技術なども盛り込む予定。

さまざまなデータベース(DB)を共通の書式に変換し、広範囲の分野の知識をAIに学習させることで、化学実験の熟練者並みの精度で材料の物性などを予測できた。... だが材料科学で使われるA...

ちょっと訪問/ギークギルド 低コストでAIシステム (2020/7/30 電機・電子部品・情報・通信2)

GeekGuild(ギークギルド)は人工知能(AI)の研究開発系スタートアップ企業。... 学習済み汎用エンジンのため、データ量が少なくても低コストでAIシステムが開発...

【さいたま】アイシン産業(埼玉県川口市、村上徹社長、048・285・7511)は埼玉大学と連携し、IoT(モノのインターネット)と人工知能(AI)を活用...

今後は「AIを取り入れて診断をサポートしたり、異常を判定すると患者に医療機関の受診を勧めたりする機能を充実させたい」(バウム氏)と戦略を述べる。 ... 遠隔医療の導...

大阪大学大学院工学研究科の城戸大輝大学院生と福田知弘准教授、矢吹信喜教授らは、人工知能(AI)の深層学習を使い、風景画像から人や自動車などの移動する物体を仮想除去で...

人工知能(AI)を活用し、「過剰在庫」を見える化することで隠れた人気商品の販売促進につなげる。 ... ユーザーが設定した期間内に在庫が完売すると予測すれば売れ筋の「...

アルムの救命・健康サポートアプリ「MySOS」に、人工知能(AI)を搭載した非接触生体モニタリング機能を実装。... LINEでの問診情報と嗅覚テストや抗体検査、抗原検査の結果を組み合...

目指せ低炭素・防災タウン 東ガス、東京・田町に新街区 (2020/7/24 建設・生活・環境・エネルギー2)

それぞれの中央監視室で各熱源機の負荷予測や稼働状況を画面で確認できる。... 今後はスマエネをさらに進化させる考えで、地域の特色やニーズに合わせるとした上で、「天気の予測と実際の乖離(かいり&...

人工知能(AI)などのデジタル化の促進により、失われる仕事はあるが、新しい仕事も生まれる。... 米IBMの調査によると、2030年までに「適切なスキル」を持った人材の不足が全世界で8...

愛知県がんセンターとNEC、AI活用のがん免疫療法で研究 (2020/7/21 電機・電子部品・情報・通信2)

NECが取り組んできた人工知能(AI)による患者一人ひとりの遺伝子変異由来のがん抗原(ネオアンチゲン)予測技術と、愛知県がんセンターの持つT細胞を用いたネオアンチゲンの...

米IBM・ベライゾン協業 5G・AIで障害予測 (2020/7/20 電機・電子部品・情報・通信)

ベライゾンが提供する高速・低遅延の5G技術やマルチアクセス・エッジ・コンピューティング(MEC)機能、IoT(モノのインターネット)デバイスと、IBMの人工知能(...

業務分析、人工知能(AI)予測に必要なデータ定義やAIモデル構築に加え、コンタクトセンターにかかってくる電話の量(呼量)の予測、勤務条件に応じたシフト作成までを一元提供...

CTC、人の動き再現で密度上昇予測のサービス提供 (2020/7/15 電機・電子部品・情報・通信2)

人と人との距離を確保したことに伴う待ち時間の発生や集団密度の上昇などを人工知能(AI)で予測する。

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