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記事検索結果
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社内ではコミュニティーを立ち上げて生成人工知能(AI)の利用を後押しするほか、外部のオンライン講座を社内で提供し、学習を支援する。... 具体的には、オンライン学習プラットフォーム&#...
検査に活用するAIでは、機械学習した想定の傷データなど数千枚、刻印の有無、ダブりなどのデータを数万枚取り込み、ベアリングの良否を判定する。
PINNも学習にかかる計算が大きく、断層形状などの条件が変わると学習し直す必要があった。 そこで一度の学習で済む作用素学習(OL)が注目されている...
また深層学習(ディープラーニング)に基づく人工知能(AI)による高精度の欠陥分類・判定機能も備えた。
ファストラベルのプラットフォーム(基盤)を使い、AIの学習に必要なデータを整理する作業を短時間で実施。... ファストラベルの基盤は、AIにデータを学習させる際に必要な「アノテーション...
さらに断層形状や滑りに応じて学習し直す必要もなくなる。... 物理法則を組み込んだ深層学習(PINN)で地殻変動を予測する。... PINNは偏微分方程式を深層学習で解く。
内原電機製作所(水戸市、島田直也社長)が茨城県立内原特別支援学校と連携し、知的障がいを持つ生徒の作業学習に取り組んでいる。
そこで周囲映像にフラクタルなどの幾何学模様を重ねて学習データを水増しした。... さらに頭と手先などの複数視点に対応するため、模倣学習に空間的注意機構を組み込んだ。... まだ基礎研究だが、多数の研究...
このサポートプログラムのコンセプトは「実践的学習」である。一般に実践的学習というとオン・ザ・ジョブ・トレーニング(OJT)を思い浮かべると思うが、実際の実務を模擬した研修を通じて学びや...
点群データと同時に別カメラで収録した画像データから色と奥行きの対応関係を学習させることで、まばらな点群データを高速に高密度化する機械学習ベースの技術を開発した。点群データの高密度化処理に必要な機械学習...
深層学習(ディープラーニング)性能が最大17TOPS(毎秒17兆回の命令処理能力)で、車載カメラや高機能センサー「LiDAR(ライダー)」などを使った画...
画像処理半導体(GPU)の需給逼迫(ひっぱく)などで事前学習に必要な計算資源の確保が困難な中、政府は米グーグル・クラウドや米マイクロソフトが提供する計算資源を確保、利用...
多数の研究室がトヨタ自動車の生活支援ロボット「HSR」を用いてAIロボット用の学習データを収集する。同一の機体を使ってデータ収集することで学習や検証を効率化できる。... 稼働データから自動で学習用デ...
