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記事検索結果
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高い性能を実現しながらもパラメーター数をコンパクトに抑えるように工夫している。 具体的には、LLMの性能がパラメーターサイズだけでなく、学習に使う高品質なデータの量や学習時間に左右さ...
パラメーターは400億で米オープンAIのLLM「GPT―3」の5分の1になる。... 400億パラメーターのモデルの学習時間は1カ月だった。現在1790億パラメーターのモデルを構築しており、7月中旬に...
具体的には「数十億から1000億パラメーター以上の規模のLLMの事前学習を予定している企業」(AWSジャパン)を想定する。
消費電力の低減に向け、オープンAIの対話型AI「チャットGPT」と比べて「パラメーターの数は1ケタ落としたい」。
ハイパーパラメーターを半減できる。荷重均衡化は良いパラメーターを特定するために何度も繰り返し訓練する必要があった。
大規模言語モデルは深層学習のパラメーター数と学習データ量を極端に大きくしたことで相転移が起こったといわれているが、その原理はまだ解明されていない。
このため、実廃液の不純物濃度が設計値より大きく変動した場合の影響を確認するため、不純物をパラメーターとした模擬廃液を用いた試験を実施し、不純物のふるまいを管理するためのデータの拡充を図っている。...
その度に、規模に当たるパラメーター(変数)が飛躍的に増え、AIが読み込むデータ量も膨らんだ。... さらに22年にGPT―3・5へと進化し、パラメーター数は3550億個と、初期のGPT...
膨大なパラメーターの組み合わせを基に、優れたものを求める反復計算で効率的に最適解を出す「進化計算」の手法を採用。
そのために必要なのが、AIが学習した莫大(ばくだい)なパラメーターを効果的に圧縮し、使用電力を最小限に絞りながら、リアルタイムで動作しつつも軽量で十分な能力を誇る、エッジAIの存在なの...
大阪大学の四方志大学院生と金鋼准教授らは、生体適合性高分子の周囲の水分子をシミュレーションして結合寿命などのパラメーターを求めることに成功した。
部品のパラメーターを独自に設定でき、これらの数値や回路の設計を変更すると、波形も瞬時に変わるため、設計作業を効率化できる。