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記事検索結果
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点群データと同時に別カメラで収録した画像データから色と奥行きの対応関係を学習させることで、まばらな点群データを高速に高密度化する機械学習ベースの技術を開発した。点群データの高密度化処理に必要な機械学習...
深層学習(ディープラーニング)性能が最大17TOPS(毎秒17兆回の命令処理能力)で、車載カメラや高機能センサー「LiDAR(ライダー)」などを使った画...
画像処理半導体(GPU)の需給逼迫(ひっぱく)などで事前学習に必要な計算資源の確保が困難な中、政府は米グーグル・クラウドや米マイクロソフトが提供する計算資源を確保、利用...
多数の研究室がトヨタ自動車の生活支援ロボット「HSR」を用いてAIロボット用の学習データを収集する。同一の機体を使ってデータ収集することで学習や検証を効率化できる。... 稼働データから自動で学習用デ...
学習データに基づいてAIが性格を演じた上での対話であり、AIの発話を人間の心や対話と同一視できるわけではない。
これを人工知能により学習させようというのが、「深層学習による物性推算法」として、筆者が提案した方法で、化学工学会で発表した。... 例えば、炭素数1―6までの炭化水素の物性を学習したニューラルネットで...
協定締結により、高校生の視野を広げること、家庭学と福祉学での学習意欲を高めること、教科学習や進路についての情報交換による意識の向上、大学生の成長機会の創出、教育活動への相互理解の深化を目指す。
特に、全粒粉摂取群は空間学習能力と記憶力を測る「モリス水迷路行動試験法」で退避行動にかかる時間が健常マウスと同程度に短縮された。
教師なし学習でデータからノイズを除き、測位誤差を8・5センチメートルに抑えた。... そこで測位データを教師なし学習でクラスタリングした。... 教師なし学習の計算負荷は小さく、リアルタイムに測位でき...
機能で差別化、エヌビディア追う 人工知能(AI)モデルを学習、推論するのに必要な半導体。... (小林健人) 現在AI学習で使われる...
開発した技術は、有限要素法(FEM)で作成した教師データをAIが学習し、鋼板上の加熱ポイントなどを特定するAI加熱方案を生成。
従来に比べて学習データを30分の1に抑えられた。... 天ぷらの把持候補点を絞り込むことなどで学習に必要な数を減らした。... 少なくとも学習データを30分の1以下に抑えられたことになる。 &...
学習データや途中経過などを公開しているモデルとしては世界最大になる。... 学習の進捗(しんちょく)は3分の1程度で12月に完了する予定。... 学習データの3割弱が日本語のデータで日...
機械や柱など、電波の障害物の影響をAIが学習することにより、多様なレイアウトに対応可能。... 嵌合作業を行う現場で、マイクで収集した嵌合音データを、AIが学習した正常な嵌合音と突き合わせて分析し、リ...
今回は建設現場などへ遠隔支援コミュニケーションツールを手がけるクアンド(北九州市八幡東区)と、深層学習開発企業のプリファードネットワークス(東京都千代田区)の2社にヒア...
