記事検索結果

2016フードセーフティ中部・紙上プレビュー(3)日本通運ほか（2016/10/21 機械・航空機１）

除菌履歴のデータベース化が可能で「ISO22000」やHACCPの取得、管理にも貢献する。

CS新時代/コクヨ−働きやすいオフィス提案（2016/10/21 モノづくり）

といった、日常の使い勝手で表面化した不都合に対する解決策をデータベース化して掲載している。

NTTデータ、顧客管理にAI活用−重複項目を識別・統合（2016/10/20 電機・電子部品・情報・通信１）

両社が保有するAI技術に加え、同義語などを体系化したリアライズのデータベース(DB)の知見を融合し、こうしたデータの処理作業を自動化する。

NTTレゾナント、ECサイト向け検索エンジンの機能拡充（2016/10/20 電機・電子部品・情報・通信２）

またサイト利用者にとって商品を検索しやすいデータベースを効率的に作れる。

深層断面/物材機構60周年、材料開発にビッグデータ活用（2016/10/19 深層断面）

電池や磁石、伝熱材料などの開発基盤となるデータベース(DB)を整備中だ。

日立オートモティブなど、自動運転向けアプリ開発プラットフォーム-専用DBで効率化（2016/10/17 総合１）

センサーやレーダーなどが取得したデータをデータベース(DB)で一元管理するため、アプリケーションのデータ管理機能を省け、開発効率が上がる。

CTCT、IT環境を総合支援-ハード・ネット・アプリまで保守・運用（2016/10/17 電機・電子部品・情報・通信）

この二つのソフトを利用することでシステム内のハードからネットワーク、アプリ、データベース(DB)まで全体の状況を把握できる。

農業資材の価格設定見直しを−規制改革会議（2016/10/7 総合４）

農業資材の品目数増加の原因とされる都道府県ごとの基準を見直すとともに、農業者が安い調達手段を選択できるよう価格比較のデータベースを整備するべきだとした。

神奈川・綾瀬市、中小支援で外部連携加速（2016/10/6 中小企業・地域経済２）

リンカーズが集めた大企業の開発案件を市と綾瀬市商工会が運営する「綾瀬市工業データベース(DB)」に掲載。

不撓不屈/JKB(3)業態転換・生産性を向上（2016/10/6 中小企業・地域経済１）

過去に発生した不良内容や原因などをデータベースに蓄積、各種の品質情報をリアルタイムにディスプレーに表示。

富士通、ERPに新シリーズ−役職ごとの情報素早く利用者間で的確に伝達（2016/10/6 電機・電子部品・情報・通信２）

会計、人事給与、販売管理、生産管理の業務データは統合データベース(DB)に蓄積し、横断集計も可能。

モノづくりQ&A(13)機械設計におけるTRIZソフトの活用法（2016/10/6 モノづくり）

(1) Tech Optimizer Professional Edition(略称TOPE)―知識データベースや事例が多いため、アイデ...

横河電機、プラント安全計装システムに計画立案機能を追加（2016/10/5 機械・航空機２）

機能安全管理に関連する情報の変更をデータベース(DB)に記録し、組織間で最新の情報を共有しやすくする。

日本IBMや富士通など、IoT×AI融合で新サービス−モノづくり高度化へ拍車（2016/9/30 総合１）

NECのザ・ワイズIoTプラットフォームはセンサーなどから収集したデータをデータベース(DB)ごとに蓄積し、各AIエンジンに合わせて分析しやすい形式に変換する。

日本内陸部の局地豪雪が増大−気象研が今世紀後半予測（2016/9/27 科学技術・大学）

研究チームは、地球温暖化気候シミュレーションに関する実験結果をまとめたデータベース「d4PDF」を利用し、日本とその周辺の降雪量の将来変化を調べた。

社説/大学ランキング−振り回されず、本質的な競争が必要だ（2016/9/27 総合４）

中には論文雑誌・出版やデータベースのビジネスが絡んだ機関が手がけるランキングもある。

メディアスHD、医療機器販社のM&A加速 20年度に500億円増収効果狙う（2016/9/27 ヘルスケア）

「2013年に鴻池運輸と組み、インドで医療材料のデータベース(DB)構築などを手がける共同出資会社を立ち上げた。

米ヤフー、5億人の個人情報流出-国家関与のサイバー攻撃か? （2016/9/26 総合３）

今回の流出事件について日本のヤフーは「米ヤフーとは個人情報を管理するデータベースが異なるため影響はない。

アシスト、オラクルのクラウド拡販−IT商材とセット（2016/9/22 総合３）

イベント内で発表されたクラウド向けデータベース(DB)の最新版を中心に拡販を進める。

日本人ノーベル賞有力候補、本庶氏(京大客員教授)ら3人−トムソン・ロイター予想（2016/9/22 科学技術・大学）

各分野ごとに同社の学術文献・引用データベースから、被引用数が上位0・1%に入る論文を選び、独自性や影響力、受賞歴などを分析して決める。

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