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記事検索結果
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複数の画像データをディープニューラルネットワーク(DNN)に入力した際に生じるニューロンにおける対象物の見え方と分類の反応から独自の指標を算出。
国立情報学研究所の岸田昌子准教授と大阪大学の小蔵正輝准教授らは、ロボットなどの複雑な制御システムの最適化問題を人工知能(AI)技術のディープニューラルネットワークで解く手法を...
ディープニューラルネットワークによる「深層生成モデル」を使い、雨雲の生成やその動きを追うレーダーのデータと、実際の気象観測データとを学習した。
予測モデルはAI技術のディープニューラルネットワーク(DNN)を活用し、原材料と添加剤の投入量、溶解素材の化学成分などで従来は判別しにくかった結びつきの関係性をとらえる。 ...
その背景には、音声認識・合成、自然言語処理、クラウド連携の技術が、脳の神経回路を模したアルゴリズム「ディープニューラルネットワーク(DNN)」とビッグデータ(大量データ)...