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材料進化の最前線 NIMS未来戦略(40)脳型情報処理素子（2024/7/24 科学技術・大学）

この素子を、小脳の働きを模した手法「リザバーコンピューティング」に適用すると、手書き文字認識や時系列データ予測などの性能評価試験で非常に高い性能を示した。

半導体再興へ大学の最先端研究(16)3DIC技術を基盤に（2024/7/11 科学技術・大学１）

さらに、リクルートと共同で開発した爪に装着する「ネイルコンダクター」は、省電力で高速学習・高速実行を実現する「リザバーコンピューティングAI」を使って指先の血流の情報を学習し、指の動作を検知することで...

電圧で抵抗値変化東京理科大、物理リザバー向けメモリー素子（2024/2/8 科学技術・大学２）

光誘起電流の緩和時間を電気的に制御できることから、時系列データを低電力かつリアルタイムで高速に処理できる物理リザバーコンピューティングに適する。... 物理リザバーコンピューティングに適した特性と、広...

半導体再興へ大学の最先端研究(6)AIコンピューティングで脚光（2023/12/22 科学技術・大学）

一方、近年は人工知能(AI)計算に応用できる酸化ハフニウム系強誘電体からなる強誘電体トランジスタ(FeFET)を用いた「物理リザバーコンピューティング」の研究が注目され...

デジタル変革の道 ICT羅針盤(12)「非ノイマン型」が担い手（2020/3/19 電機・電子部品・情報・通信１）

さらに、発展が目覚ましい人工知能(深層学習・機械学習)においても、ノイマン型のCPU/GPU(グラフィックス・プロセッシング・ユニット)が演算処理に用いられる...