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記事検索結果
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【三菱ガス化学/熱可塑性炭素繊維複合材ソリ】 三菱ガス化学は先端材料と炭素繊維の性能を引き出す設計技術を融合し、熱可塑性炭素繊維複合材(CFRTP)で仕上げ...
予測性能については編集距離(NED)を用いた評価法を開発した。... これらを使ってトランスフォーマーに数式を予測させた。... また表形式データにダミーのデータを加えると予測性能が落...
物質の形成エネルギーやバンドギャップなどの物性を予測させると、予測精度は最先端モデルよりも優れるか同等だった。... 三体相互作用などの複雑な要素を組み込まなくても予測性能は向上した。これらの要素を入...
産総研で合成した63個の実験データと論文から収集した111個のデータをAIに学習させて予測性能を評価した。... 予測性能は決定係数が0・810と、製造条件のスクリーニングに利用できる。... 今後、...
東大医科学研究所などが持つデータや知見を使いPRSを予測する人工知能(AI)モデルを開発する。... これを学習させると日本人の疾患リスク予測精度が向上すると見込まれる。 ...
予測性能評価指標では30%以上が推奨値とされる。 ... 同機構の従来の大気拡散予測モデル「SPEEDI」「WSPEEDI」は、原子力施設から外部への拡散の迅速評価などを目的...
【神戸】神戸大学は、神戸市が管理する健康・医療データを人工知能(AI)で解析して神戸市民の要介護リスクを予測する研究を始めた。自治体が管理する数十万人規模のビッグデータ(大量デ...
ナノ構造とシミュレーション、機械学習での評価を繰り返すことで、磁石材料の性能予測精度を高める。これまでの研究開発で磁石研究者が納得する予測性能が得られた。 ... 磁石はモ...
次に、機械学習の予測性能やデータの量・質などに加え、組織やプロセス、ツールなどの観点から診断結果を提示し、改善点、実施すべき品質管理項目と今後の方向性を提言する。
16年に米ハーバード大からAIと量子化学計算を組み合わせた有機分子の発光性能予測技術を導入。... そのデータをAIに学習させて予測性能を磨く。 ... 化学者が一つの有機EL分子を...
シノプスは小売業向けを中心とした需要予測・自動発注システムをクラウド化し「シノプス―クラウド」として1日にサービスを始める。... シノプスは小売業や製造業などの商品需要を人工知能(AI...
少ないサンプル数での予測に向くアルゴリズム(算法)を使い、肝がんを含む肝疾患患者の年齢や性別、検査値などの情報を元にAIを構築。... 導き出されたパラメーター値と勾配ブースティング決...
簡易化したビリヤードでは従来の約3倍となる50回中、27回でボールをポケットに落とすなど、既存の深層学習を使う手法より高い予測性能を実現した。 ... 簡易型ビリ...
同アプリケーションは需要情報をもとに、高精度の需要予測エンジンを活用して販促計画を立案し、製販計画を最適化する。最新版では予測エンジンの処理速度を高め、製品や新拠点の需要予測性能を強化。オプション製品...