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記事検索結果
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異常・正常な細胞画像を、ATL疑いが強い・弱いといった7種類に分類し、その8割を学習用データにしてAIモデルを構築。残り2割を評価用データとし、機械学習アルゴリズムを最適化して診断精度を高めた。...
開発した生成AIモデルは、画像変換のための深層学習アルゴリズムのCycleGANを応用し、健常者の脳の磁気共鳴断層撮影装置(MRI)画像を統合失調症の脳MRI画像に変換する。 ...
従来のAIでは深層学習と強化学習が使われてきたが、リソースやコスト面で課題があった。... アルゴリズムとしては、まず、「観察モデル」を実際の環境(リアル世界)の中で学習させる。......
日本では、近畿大学情報学部脳計算科学研究室が2022年に、脳の仕組みに基づいたディープラーニング(深層学習)の新しい学習アルゴリズム(計算手順)の開発でグラフコアのIP...
最近の人工知能(AI)の飛躍的発展も学習アルゴリズムの成果である。... そして、最新のAIの進化も深層学習アルゴリズムに支えられている。データから学習し、予測や分類を行うAIは、医療...
過去の知識を反映させ確率的に推定する学習アルゴリズム「ベイズ統計学習」を利用した。細胞の変形を調べる際に使われる蛍光ビーズの変位から推定される力に制約条件を適用し、力の推定精度を評価したところ、従来の...
生成AIで活用拡大 人間の能力さまざまな面で補完 「AI・アルゴリズム」には、基本的な機能として①大量のデータ分析や自律的な学習判断の能力②データ解析とパターン発見による複雑...
機械学習アルゴリズムでの手指の動作解析で同症候群の判別、重症度の推定、ほかの疾患との判別の可能性について検討する。
1枚の心電図から深層学習のモデルを使用して高精度に診断予測できる。... 日米の医療機関で得られた心電図と心エコーを用い、画像認識によく使われる深層学習アルゴリズムである二次元たたみ込みニューラルネッ...
人工知能(AI)による機械学習アルゴリズムを用いて開発を行い、米国内で正極材料の大規模商業生産を目指している。
手指の動きをスマホで撮影し、機械学習アルゴリズムにより疾患有無と重症度を高精度に推定する。... これに機械学習を適用し、重症度に関する情報とも合わせて解析する。
同基盤は、コネクテッドカーのデータを取得、統合し、機械学習アルゴリズムでさまざまな企業に適した分析などが可能だ。
技術支える「基盤モデル」 短時間で大規模学習 AIは「ビッグデータ(大量データ)×計算パワー」をエンジンとして進化を遂げ、201...
NTT先端集積デバイス研究所の中島光雅主任研究員と東京大学の井上克馬助教、中嶋浩平准教授らはディープラーニング(深層学習)を光で実行する学習アルゴリズムを開発した。推論だけでなく学習も...
実証試験では電極制御システムに強化学習アルゴリズムを付加したAI技術を適用し、電極の昇降および通電を最適化することで電圧の変動を抑える。
BD15035には、学習用データの事前準備が不要で、搭載場所に合わせてデバイス上で高速AI学習できる回路「オンデバイス学習アルゴリズム(計算手順)」を応用した。... 同社の中央演算処...
この研究では深層強化学習でロボットが動作を学習する一般的なやり方と異なり、シミュレーションを使わない。... そこで「Dreamer」と名付けた強化学習アルゴリズムを4種類の異なるロボットに適用。アル...
独自の深層学習アルゴリズムと合成経路予測モデルにより、最適な化合物を設計する技術を持つ。
