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窒化ケイ素の組織画像と産総研が集めた実験データを学習させ、学習データと特性を関連付けたモデルを作成し、任意の画像から特性を予測する。... パソコン画面のダイアログボックスを使い、取り込んだ画像データ...

そこで周囲映像にフラクタルなどの幾何学模様を重ねて学習データを水増しした。... 従来はロボットのカメラ映像から周囲の3次元(3D)モデルを作り、さらに多様な3Dモデルを自動生成して学...

多数の研究室がトヨタ自動車の生活支援ロボット「HSR」を用いてAIロボット用の学習データを収集する。同一の機体を使ってデータ収集することで学習や検証を効率化できる。... 稼働データから自動で学習用デ...

学習データに基づいてAIが性格を演じた上での対話であり、AIの発話を人間の心や対話と同一視できるわけではない。 ... AI同士の対話は大量のデータを生成できるため、さまざまな心の誘...

従来に比べて学習データを30分の1に抑えられた。... 最初に天ぷら一つを皿に載せる動作を25回ずつ、4種で100回繰り返してから、固定されたイモ天などの上にエビ天を載せる動作を100回行うなどと、徐...

学習データや途中経過などを公開しているモデルとしては世界最大になる。... 学習の進捗(しんちょく)は3分の1程度で12月に完了する予定。... 学習データの3割弱が日本語のデータで日...

これまで計算科学者が進めてきたAI開発路線では学習データが枯渇すると指摘されている。「人間と同じでAIも新しく発見して学習データを集める必要がある」。

一つが学習に用いるデータに関わるもので、これはデータの無断利用に関する内容である。... 一つが学習データに関わるものである。生成AIの学習に用いられるデータのほとんどはインターネット上にある情報であ...

画像や音声などの多様なデータを学習した基盤モデルを開発し、オープンに研究できる環境を構築する。... 学習データやモデル、学習技術をオープンにすることで、原理解明や悪用対策の技術開発を促す。... 米...

富岳後継機ではシミュレーションで学習データを生成し、学習したAIでシミュレーションを高度化してデータを生成するという研究サイクルを回す。

AIには多くの学習データが必要だ。 ... 「音声データは、実は有効活用できるにもかかわらずほとんど活用されていない」と警鐘を鳴らす。その上で、生成AIの説明や音声データを活用するこ...

2024年度から3年間の事業で、初年度は学習データの整備や初期の基盤モデル開発を進める。学習データには公開されているものや、産総研が独自開発したデータ生成AIによるデータなどを活用する。... 機械学...

一方で、機械学習や深層学習などの既存のAI領域で培った多くの知的資産も引き続き重要。... 予測はテキストや画像、数値などの異なる形式のデータを抽象化して体系的に統合した「ナレッジ(知識...

この偏りの要因の一つとして、AIに学習させる質の良い教師データを容易に集められるかどうかが挙げられる。... 我々は、膀胱(ぼうこう)内視鏡検査画像を対象に、複数の数式を組み合わせて生...

共創 科学技術外交(下)公公連携、DXで加速 (2024/7/11 科学技術・大学1)

日本にとって病害虫の早期検知とデータの確保につながる。... 国の事業として運営するために専門家が学習データを作り、AIをメンテナンスして信頼性を担保する。 ... そして食品商社や...

スマートフォンでロボットの走行ルートを撮影し、このデータから移動プログラムを作る。... 実験では屋内のクランク状通路の走行を学習できるか検証した。... 毎回走行ルートを完走するわけではないが、学習...

これに対して日本は持続可能な開発目標の複数分野にわたる相乗効果を生み出す例として国内の再生可能エネルギー分野における需給バランスの安定化にAIを活用している経験を共有する一方、AIによる偽情報や誤情報...

西田社長が執筆した本や講演内容などのデータを基に西田社長のAIクローンを作成。... 今後、学習データを増やし、社内研修や顧客対応、技術ノウハウの継承などへの活用を目指す。 ... ...

PFU、帳票認識精度を向上 AI活用OCR機能強化 (2024/6/13 電機・電子部品・情報・通信1)

請求書や注文書、納品書など多様なレイアウトの帳票に応じて高精度にデータ化できる。... この結果、データ入力にかかる時間は手入力と比べ約70%削減できた。... 自社で取り扱う帳票だけを学習し...

著作権については類似性に加え、AIの学習データに既存の著作物が含まれるかといった依拠性でも判断される。... AIのデータ学習段階においては著作物を原則として許諾不要で学習でき、意匠や商標などについて...

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