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記事検索結果
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MIで高効率材料開発 日本政策投資銀行は英オックスフォード大学発のスタートアップで、金属3次元(3D)プリンター関連ビジネスを展開する英Alloyed(アロイ...
同研究会の活動「材料特性値の取得・検証試験」の一環で、コンピューター利用解析(CAE)の精度向上を目指す。... 会員企業は金型の3次元(3D)データや材料に関するパラ...
また鉄や銅などに比べて比重が小さく、耐食性に優れており、熱伝導率が高いことなどから、近年は自動車をはじめ鉄道や航空機など各種輸送機器の軽量化に寄与する材料としてさらに用途が広がっている。 &#...
ホップフィールド氏のモデルは、物理学における原子などのスピン特性を扱うために発想されたアイデアをもとにしており、これをヒントン氏は統計物理学の理論などを用いて改良した。 ... 物性...
予測できる材料特性は破壊靭性、曲げ強度、熱伝導率、絶縁破壊強度。窒化ケイ素の組織画像と産総研が集めた実験データを学習させ、学習データと特性を関連付けたモデルを作成し、任意の画像から特性を予測する。.....
硫化物系は、材料特性に優れる点から開発が先行しているが、安全性にやや問題がある。... 固体電解質は、リチウムイオン伝導性の高い材料が有利である。... (木曜日に掲載) &#...
参画する国内エンジンメーカー各社がNIMSの開発した合金を分担して評価するが、得られた材料特性のデータベースは全社で共有するという新たな仕組みづくりを進めている。材料の信頼性を証明する特性評価には膨大...
【名古屋】東朋テクノロジー(名古屋市中区、富田英之社長)は、半導体向け検査装置メーカーの米オントゥ・イノベーションから半導体材料特性検査装置の技術を導入し、自社製品...
AIは特に計算機シミュレーションとの親和性が高く、シミュレーションで生成された大量の材料特性データを参照して機械学習モデルを構築し、材料特性の向上が見込まれる化学組成を最適化した例がすでに多数報告され...
物質・材料研究機構(物材機構)は構造材料の電子顕微鏡画像から材料の特性や寿命を予測できる人工知能(AI)の開発に着手した。... AIには破断強度な...
武器は10万点の材料データだ。... 手嶋教授は「10万データを人工知能(AI)に学習させて5700万の材料特性を予測した。... 広大な探索空間を実データで特性予測できると開発効率が...
AIやロボットを活用する場合でも、材料のさまざまな特性を同時に実現したり、合成プロセスを最適化したりする際に、数多いパラメーターをすべて網羅的に検討することは難しい。重視する材料特性の選択やデータ活用...
高分子物性や発光特性、生物活性も予測でき、他の人工知能(AI)モデルよりも優れていた。... 分子構造と物性、結晶組織と材料特性、使用条件と劣化・耐久性などと学習要素を広げていけば、複...
硬い・軟らかい、粘る・脆いなど、材料の「性格」を理解し、材料内部で何が起こっているかをイメージすることがトラブルなく加工するためのキーになると説く。 解説1では、金属の結晶構造を示し...
その磁気特性は、多くの場合、複雑な微細組織によって生み出される。 ... しかし最近では、モーターの発熱を抑制するために高電気抵抗であることや、運転状態に応じて磁束を変える可変磁束モ...
高熱膨張ガラス成形用新硬質材料 「高い鏡面性と熱膨張係数を兼ね備えた金型材料はできないだろか」―。... 赤外線カメラやミラーレスカメラなどのガラスレンズを高効率で生産するには、これ...
同じ部品でも箇所によって、違う材料特性を必要とすることは多いですが、従来の製造技術では、単一材料しか選択できず、その部分ではお客様は妥協せざるを得ませんでした。... 一方NNS では、さまざ...
異鋼種・複雑形状に適用 ネツレンは九州大学の高木節雄名誉教授の指導を受け、高周波加熱技術と鉄鋼の材料特性を融合した接合技術「ネツレンMB工法」を開発した。
複数の『目』で計測し、材料特性や電気特性も測れる計測装置の評価を顧客と進めている。
