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記事検索結果
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さらに機械学習を組み合わせることで、色に依存せず糖度を測定できる方法を確立した。... 近赤外ハイパースペクトラルイメージング法の測定データを基に、機械学習と画像処理を組み合わせたアルゴリズムを開発。
米リキッドAIは、最小限の処理能力で順応性が高い機械学習を可能にするAIモデル「リキッド・ニューラル・ネットワーク(LNN)」を独自開発している。
最適化に当たっては、機械学習やシミュレーションを用いてデジタルツイン上で製造工程を再現し、さまざまな実験条件を変更して、結果を予測する。
研究グループは、機械学習モデルで有機半導体の特性予測と分子デザインをした上で、最終段階で多種類の化合物に誘導する、半導体の分岐的合成と物性評価を行った。その結果、有機半導体分子に酸素や窒素、フッ素など...
脱リチウム目指す 東京理科大学の関根紗綾大学院生と保坂知宙助教(現スウェーデン・チャルマース工科大学)、駒場慎一教授らは、ナトリウムイオン電池材料を機械学習で探索し、...
東芝は倉庫現場でロボットなどによる機械化に加え、デジタル変革(DX)も同時に進める物流ソリューションの開発・提供に力を入れており、物流の効率化や省人化に貢献していく。 ...
例えば丸紅とその子会社は、AI(人工知能)・機械学習を活用し水道管の老朽度を地図上で可視化する技術を開発し、仙台市で運用した。
静岡銀がブレインパッドなどと構築した機械学習モデルや、スノーフレークが提供する生成AIサービス「コルテックス」と連携することで、最適な商品やサービスの提案につなげる。 ... 生成A...
電力データと気象データから機械学習を行うことで、データの関連性や季節性などのデータパターンを認識し、精度の高い予測を実現する。
東京大学の天野智仁客員共同研究員と常行真司教授はJSRと共同で、機械学習で分子の双極子モーメント(分子中の電荷の偏り)を予測する手法を開発した。... 機械学習のニ...
例えば、素粒子物理分野では、膨大な加速器データから注目現象を選別するために機械学習が活用されている。物性物理分野では、機械学習を用いることで高速な原子レベルシミュレーションが可能になり、材料特性の現象...
例えば、測定器や測定要員の管理および測定操作の記録のデジタル化、機械学習を利用した測定プログラムの測定の不確かさという観点での品質管理などがある。
異常・正常な細胞画像を、ATL疑いが強い・弱いといった7種類に分類し、その8割を学習用データにしてAIモデルを構築。残り2割を評価用データとし、機械学習アルゴリズムを最適化して診断精度を高めた。...
(敬称略) 【研究開発助成/重点研究開発助成 課題研究(塑性加工)】▽清水徹英/東京都立大学システムデザイン学部「超ハイテ...
このシステムに蓄積された100万件規模の照会データをAIに学習させ、類似照会を抽出できるようにした。... 同社は機械学習のアルゴリズム開発などを手がけるAlgoNaut(アルゴノート、東京都...
(1)触媒研究に人工知能(AI)を活用するため、限られた実験データでもAIによってムダなく効率的に触媒が設計できるよう、研究者の知識を取り込んだ機械学習モデル構築法を開...
機械学習人工知能(AI)を活用して使用環境に応じて最適なセキュリティー設定を提案する機能も設け、安全な運用を支援する。
生産技術部門と連携して、データの前処理から機械学習モデルの運用まで容易に行えるプラットフォームを内製した。
