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記事検索結果
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異常・正常な細胞画像を、ATL疑いが強い・弱いといった7種類に分類し、その8割を学習用データにしてAIモデルを構築。残り2割を評価用データとし、機械学習アルゴリズムを最適化して診断精度を高めた。...
③アンサンブル学習=さまさまな機械学習アルゴリズムを組み合わせて使用しながら、相互のトレーニング効果によってモデルの性能を向上させる手法。 ... ⑤自動機械学習=分...
機械学習アルゴリズムでの手指の動作解析で同症候群の判別、重症度の推定、ほかの疾患との判別の可能性について検討する。
人工知能(AI)による機械学習アルゴリズムを用いて開発を行い、米国内で正極材料の大規模商業生産を目指している。
手指の動きをスマホで撮影し、機械学習アルゴリズムにより疾患有無と重症度を高精度に推定する。... これに機械学習を適用し、重症度に関する情報とも合わせて解析する。
同基盤は、コネクテッドカーのデータを取得、統合し、機械学習アルゴリズムでさまざまな企業に適した分析などが可能だ。
技術支える「基盤モデル」 短時間で大規模学習 AIは「ビッグデータ(大量データ)×計算パワー」をエンジンとして進化を遂げ、201...
正常な情報を学習データとして異常な状態を判断する「オートエンコーダ」という機械学習手法を用いることで、設備異常を検知する。システム導入後の一定期間、サイバネットのエンジニアが機械学習アルゴリズムのカス...
従来の機械学習アルゴリズムは、データを分類する際に、分類の決め手となるデータを一つ一つ吟味して判定していた。... 機械学習分野で使われる分類問題に対して、アルゴリズムの有用性を実証しており、同じ性質...
機械学習アルゴリズムと先進画像認識技術によるイメージエンジンを搭載し、バーコード、QRコード、郵便コードを読み取り可能。
「仕分け対象データ」と、分類したいカテゴリーである「仕分け先データ」、正解の見本となる学習用「教師データ」をブラウザー経由でアップロードするだけで自動で分類を行い、簡単なデータ仕分け作業が可能。......
九州工業大学情報工学研究院の山西芳裕教授らは、病気の類似性から創薬標的や治療薬を探す機械学習手法を開発した。... 続いて、病気間の類似性と創薬標的や治療薬の共通性の対応関係をモデル化し、創薬標的や治...
機械学習アルゴリズムと深層学習(ディープラーニング)ソフトウエアを用いて、色や輝度、形状などの特徴を基準に変圧器底部の錆レベルを4段階でランク分けする。... 10種類の機械学習アルゴ...
プログラミング言語パイソンによる機械学習アルゴリズム応用演習や、実データを扱う学外インターンシップ(就業体験)または学内プロジェクト・ベースト・ラーニング(PBL)も必...
勾配ブースティング法と決定木の2つの機械学習アルゴリズムから構築された機械学習モデル(東京大の発表資料から) 東京大学大学院工...
東芝と情報・システム研究機構の統計数理研究所は、欠損を多く含む製造データから品質低下などの不具合要因を特定する機械学習アルゴリズム「HMLasso」を開発した。現在最先端のアルゴリズム「CoCoLas...
データ駆動型機械学習システムでアミノ酸配列に基づきロドプシンの吸収波長を予測する。ロドプシン以外の機能性たんぱく質の予測や設計に応用できるコンピューターアルゴリズムになる。 ... ...
そしてこれらに機械学習、自然言語処理などの分析を加えることで新たな攻撃の予測と迅速な対策が可能となる。... 今後は機械学習で開発の自動化を進めるなどして、新たなマルウエアがより大量に生み出されるよう...
