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物材機構、スパース混合回帰モデル活用 ジュラルミンを強くしなやかに （2023/10/16 科学技術・大学）
引張強度800メガパスカル、破断伸び12% 物質・材料研究機構の永田賢二主任研究員は東京大学とUACJと共同で、人工知能(AI)技術などを用いてアルミニウム合...
ビッグデータの絞り込み、より高速・高精度に−東大、「圧縮センシング」で評価技術 （2015/8/31）
東京大学大学院新領域創成科学研究科の岡田真人教授と永田賢二助教らは、ビッグデータ(大量データ)解析を効率化する計算手法「圧縮センシング」で、解析因子(パラメーター)の絞...
