記事検索結果

産総研、組織画像から材料特性予測アプリ開発（2024/10/9 科学技術・大学）

【名古屋】産業技術総合研究所中部センターは、人工知能(AI)を活用し、窒化ケイ素の走査型電子顕微鏡(SEM)画像から破壊靱(じん)性など特性値を予測でき...

物材機構、材料特性・寿命をAI予測半世紀超のデータ学習へ（2024/5/2 総合１）

生成AIを活用して構造材料の微細組織の画像を生成する。... すると要求特性や使用条件に応じた組織画像を生成できるようになる。... 微細組織の画像は、含まれる情報が多く、解釈の幅が広い。

For Future 先端技術(83) 産総研中部センター窒化ケイ素の破壊靭性... （2023/4/10 モノづくり）

「組織画像1枚あれば、秒単位で計測できる」(福島学マルチマテリアル研究部門セラミック組織制御グループ研究グループ長)という。また、破壊靭性を予測するためにAIが組織...

産総研、壊れにくい窒化ケイ素セラの微細組織予測 AI技術開発（2022/10/4 科学技術・大学）

セラミックスの強度を決める破壊靱(じん)性に応じて組織画像を出力する。... そこで組織画像をAIに学習させ、組織画像から破壊靱性を予測させた。 ... 破壊靱性に応...

材料進化の最前線 NIMS最新成果(61)マテリアルズインテグレーション（2020/11/4 科学技術・大学）

ゆっくり時間をかけて形成される安定な組織とは異なり、3Dプリンターでは非常に微細で、平衡状態では見られない特有の組織が形成されやすい。... 具体的には、まず3Dプリンターにより作製された金属材料の組...

個性発信・話題の商品/富士フイルム X線画像診断装置（2018/5/21 新製品フラッシュ２）

X線を受け止める蛍光体のパネルで、一般X線画像と骨密度測定用の骨強調画像を同時に取得する。X線の吸収感度が異なる2種類の素材を積層した検出部を採用し、二つのX線画像を取得。これを独自の画像処理技術を適...

不正解から正解を学習するAI−理研・東大が技術開発（2017/6/27 総合１）

AIによる文字認識や画像識別など幅広く応用できる。 ... 例えば生体組織画像の中に、特定の細胞が含まれていなければ画像に含まれるすべての細胞画像が不正解データとして使える。

鹿児島大、AIで材料特性予測−鉄鋼の応力歪み曲線を推定（2016/9/23 科学技術・大学）

材料の組織画像データから、応力歪み曲線を推定する。... 鋼材の断面組織のマルテンサイト相の数や体積率など6要因をAIに学習させた。... 今後、AIの学習データを材料組織の3次元データに広げ、予測機...

経営ひと言/トーレック・佐藤公悦社長「グローバル化を」（2013/2/1）

乳がん検査時に利用するX線乳腺組織画像表示装置の海外販売を計画する。

トーレック、X線乳腺組織画像表示装置を海外販売（2013/1/31）

X線乳腺組織画像表示装置は、マンモグラフィーによる乳がん検査の後に吸引式乳腺組織生体検査を行う場合に使用する。採取検体をX線撮影し、乳腺組織の石灰化含有の有無などを画像で確認、分析できる。... トー...

医療従事者や市民に向けた講演会開催のほか、インターネット公開の病理画像データベース(DB)、国内未承認薬の臨床研究企画などで五つのNPO法人を稼働させている。 ... NPO法...

開発者がノーベル賞を受賞したCT(コンピューター断層撮影)、MRI(磁気共鳴画像法)など、画像診断機器の進展には目を見張るものがある。... PETで腫瘍(しゅ...

オリンパスとNEC、病理画像診断支援分野で提携（2010/4/27）

オリンパスとNECは26日、病理画像診断支援ソリューション分野で技術・販売提携すると発表した。オリンパスの高精細画像技術とNECの画像認識技術を組み合わせてがんを早期発見するための診断装置を開発する。...