東大、ブラウザで深層学習を実行するソフト開発（動画あり）

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  深層学習写真変換アプリをブラウザで実行（被写体を葛飾北斎風に変換）

東京大学大学院情報理工学系研究科の原田達也教授と日高雅俊大学院生、木倉悠一郎大学院生らは１７日、ウェブブラウザ上でディープラーニング（深層学習）技術を実行するソフトウエア「ＷｅｂＤＮＮ」を開発したと発表した。

市販のスマートフォンやパソコンで特定のＵＲＬを開くだけで深層学習技術を利用できる。画像認識処理は既存技術の５０倍に高速化できた。端末内で計算処理が完結するため、データ漏出などの心配がない。

深層学習技術で大量のデータを“学習”した後の“推論”をブラウザ上で実行できる。計算量を軽減するため、事前に計算できる部分を処理しておき、部分計算の結果を当てはめる。

また米アップル社の新規格「ウェブＧＰＵ」に対応させ、端末の計算能力を最大限利用した。処理速度が５０倍向上し、０・０９１―０・３２８秒の実用的な処理時間で画像を認識できるようになった。