Accton/Edgecoreウェビナーのお知らせ：元NVIDIA社員に聞くAI/ML時代に最適なインフラの選択肢

AI/MLのオンプレ導入を検討する際、GPU、ファブリックスイッチに他の選択肢があることはご存知ですか？　長納期やコストを我慢して購入する前に、弊社のロックインの無いインフラをご検討ください。


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AI/MLのユースケースは医療、通信、保険、金融、自動車など様々な業界で実際に活用されており、さらに多くの業界や研究機関においても導入の検討が始まっています。一方で、インフラの選択肢が限られており、必ずしも最適とは言えない状況にあります。また、独占的な価格設定や長期の納期にお悩みの企業も多いのではないでしょうか。Accton/EdgecoreはAI /MLのインフラもオープンなものにすべく製品開発を行っております。
このウェビナーでは、リリース済みのGPUインターコネクト（ファブリックスイッチ）、800GEトランシーバー、今後リリース予定のGPUサーバとクラスターを構成するソフトウェアを紹介致します。
ご興味のある方は以下のURLから是非お申し込みください。
https://www.edge-core.com/webinar/best-infrastructure-options-for-the-ai-ml-ear/

開催概要：6月27日(木) 14時開始予定、15時終了予定。
費用：無料講師：大西　宏之 （チーフソリューションアーキテクト）
前職Cumulus Networks、後にNVIDIAに2017年から2023年在籍。
AI/ML ファブリックの構築に携わる。2023年10月Accton入社。

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情報提供元：PRTIMES
本リリースの掲載元：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000002.000128538.html