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AI・ドローン活用 九州での記録的な大雨など全国で豪雨災害が多発している状況をにらみ、開発を急ぐ。... 降雨前と降雨後の画像データを比較分析して、被害状況を把握する仕組み。... ...

イオン、防災科研と連携協定 災害情報共有で復旧支援 (2019/6/26 建設・生活・環境・エネルギー1)

イオンと防災科研の双方が持つ災害情報を重ねることで、災害発生後、約10分でリアルタイムの被害推定状況などをはじき出す。... 大規模地震発生時には、約10分でどの店舗にどの程度の被害が出ているかが分布...

イオン、防災科研と連携協定 災害対応で情報共有 (2019/6/25 建設・生活・環境・エネルギー1)

イオンと防災科研の双方が持つ災害情報を重ねることで、災害時には約10分でリアルタイムの被害推定状況などをはじき出す。... 大規模地震発生時には、約10分でどの店舗にどの程度の被害が出ているかが分布図...

ただ当分の間、余震が続く可能性があり、サプライチェーン(部品供給網)を含め今後の状況を注視していく。 今回の地震を受けて、日本政策金融公庫や商工中金、中小企業基盤整備...

脱線などの被害はない。民鉄も被害の報告はない。 ... 国交省は被害状況を調査し、応急危険度判定を行うかどうかを決める。

大ガス・防災科研、災害時の被害状況など共有 (2019/6/19 建設・生活・環境・エネルギー1)

双方が保有する情報などを活用し、災害時における被害状況などを共有して利活用する。... 「大阪北部地震」で、大ガスのガスの復旧状況のデジタル地図情報を、防災科研が避難所などの地図情報と重ね合わせ災害対...

東日本高速、電力4社と災害時連携 早期復旧で協定 (2019/6/14 建設・生活・環境・エネルギー)

災害発生時に電力施設や高速道路の被害状況などの情報を共有し、緊急車両が高速道路の緊急開口部を使って被災地に早く着けるようにする。

ドローンで空撮した画像をAI解析し、損害箇所や被害状況を把握、自動的に損害額を算出する。... 屋根や屋上の被害調査は担当者の危険が伴うことや必要に応じ足場を組むなど一定の時間を要していた。

20年度までのサイバーセキュリティー戦略を策定し、重要インフラの攻撃時に被害状況を5段階で評価して素早く対応できるようにした。... 世界有数のサイバー部隊を持つ北朝鮮など非友好国からの攻撃に対し、被...

広域情報把握は地震や台風などの大規模災害の際に衛星データなどをAIで解析し、被害状況を短時間で把握して円滑な災害救助活動につなげる。

人工知能(AI)技術を使い、洪水や地震など災害で発生前・発生時・発生後の3段階で、変化する被害状況を区画単位で予測、把握するシステムを開発する。自治体はこの被害予測に基づき、効果的な事...

被害は大きく、通常の稼働に回復するまで約1カ月半かかった。... ケガもなく全員が工場内のグラウンドに避難できたが、工場は天井や壁が崩落するなど被害は大きかった。 ... まず安全や...

(小寺貴之) 被害把握の迅速化 「AI技術は使えると現場の手応えは大きい。... 静岡県下田市とLINE、アビームコンサルティング(東京都千...

災害の状況把握に飛行ロボット(ドローン)は欠かせない存在だ。... 災害時に物流や測量、警備用のドローンが力を合わせ被害状況を調査する、という技術基盤が整う。

内閣府の「戦略的イノベーション創造プログラム」(SIP)で、防災科学技術研究所は災害発生から10分で被害を計算するリアルタイム被害推定システムを開発した。... 現場から被害状況の報告...

電力など重要インフラの攻撃時に被害状況を5段階で評価し、事態を素早く共有して対応できるようにした。... 攻撃の芽を事前につぶすことが難しいだけに事前の備えと被害の拡大を防ぐ仕組みが重要になる。...

被害状況の確認や、不審者の追跡、食料の輸送などそれぞれの目的に従っていくつものドローンが実験場の上空を飛行する中、機体の位置や進路、速度などを同時に把握できるか確認した。

中日本高速と北陸電、災害復旧で連携 (2019/2/5 建設・エネルギー・生活2)

災害時には中日本高速道路が管理する道路の通行止め区間内や緊急開口部を北陸電力の緊急通行車両が通ったり、北陸地域における停電・復旧状況、北陸電力の施設の被害状況を提供したりし、協力して復旧活動を進める。

ユニアデックス、セキュリティー基盤提供 AIで端末監視 (2019/2/1 電機・電子部品・情報・通信2)

同プラットフォームはサイバーリーズン・ジャパン(東京都港区)が手がけるもので、ネットワークに接続されたパソコンやスマートフォンなどエンドポイントを監視するためサイバー攻撃の経路や種類、...

展望2019/NTT西日本社長・小林充佳氏 クラウド・スマート拡充 (2019/1/17 電機・電子部品・情報・通信2)

人工知能(AI)を使い、台風などの到来前に被害状況を予測し、人員や機材を事前配備する体制を19年度に整備する。

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