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富士通Japanと昭和大、診療データで疾病予測 病院向けAI共同研究 (2022/9/21 電機・電子部品・情報・通信)

診療支援AIでは電子カルテシステムに記載されたテキストデータと病院に蓄積された過去の診療データから総合的にデータの関連性や類似性を数値化し、疾患分類を評価することで、迅速な鑑別診断を実現する。 ...

人工知能(AI)を活用する。... 水道管の老朽度をAIを用いて評価し、漏水件数を予測するシステムも製品化。優先的に更新するべき管路の診断も自動化した。

AI処理装置とカメラで構成し、価格は最小構成で数百万円程度。... カメラで駆動ベルトを撮影し、AIが傷や劣化の度合いに応じて4段階で識別する。... IIUは検査や診断技術を開発し、人の作業や設備の...

人工知能(AI)技術で実験ターゲットを定め、ロボットで実験する。... そこでロボット実験ではバッチベイズ最適化というAI技術を用いた。... 同事業では全ゲノム臨床診断の全自動化やA...

それぞれのタイプを診断し、最適なコミュニケーション方法をアドバイスする。... 面談後は、面談の様子を記録した動画をAIが分析。30秒程度以内に診断リポートを発行する。

仮名加工情報の活用事例として、医療機関が過去に診療目的で取得した患者の画像データを、医師の診断をサポートする画像診断AIの開発のために再利用するケースが想定される。 医療機関は、患者...

トヨタ自動車が設立したトヨタ・モビリティ基金(TMF)、デンソー、東京海上日動火災保険、東京大学は6日、高齢者を対象にドライブレコーダーから収集した映像などを人工知能(AI&#...

メディフォン(東京都港区、沢田真弓最高経営責任者〈CEO〉)は、法人向けに従業員の健康診断結果を一元化して管理支援する事業を拡充する。... 手書きの健診結果をデジタル化する工程でOC...

ライフログ(生活履歴)、勤務時間などの勤怠情報、健康診断やストレスチェックの結果などからメンタル状況を分析できるように開発する。... リンクアンドコミュニケーションが展開する健康管理...

独シーメンス「メタバース活用を」、DX加速へ強調 (2022/8/31 機械・ロボット・航空機1)

産業用メタバースの活用により、設計変更や新素材採用の検討時の人工知能(AI)利用を加速できるほか、設計や開発など各部門の仕事もシームレスに確認可能となる。... 車載電子制御ユニット&...

キヤノンメディカル、新型コロナ肺炎解析ソフト発売 (2022/8/25 素材・医療・ヘルスケア)

人工知能(AI)を活用して開発したアルゴリズムにより、新型コロナウイルス感染症に見られる肺炎の可能性を判定する。... 同社製の汎用画像診断ワークステーション用プログラム「ラピッドアイ...

その中で総合病院・専門クリニックや、検体検査・画像診断などの病院向けアウトソーシングに加え、スマートフォンの普及などを背景に、人工知能(AI)診断や遠隔医療など成長が期待できるビジネス...

ドローンで撮影した画像を人工知能(AI)を用いて樹木の病気診断などにつなげ、森林保全に役立てる考えだ。

AIは横河デジタルの強みだ。... プラントの自律制御はOTにAIを適用する取り組みだが、横河デジタルはOTとIT両方にAIを適用することを志向する。... 具体的には、人間の五感に代わるセンシングで...

PHR活用ビジネス、市場拡大 自分の健康は自分で管理 (2022/8/17 素材・医療・ヘルスケア)

患者本人が健康診断の結果を経時的に見ることもできるため、個人の健康意識の向上が期待できる。 ... 金子院長は「例えばカルテコ内で人工知能(AI)による問診システムが...

かんでんエンジ、AIで2年先の変圧器故障予測 設備の保守管理強化 (2022/8/15 建設・生活・環境・エネルギー)

かんでんエンジニアリング(大阪市北区、野田正信社長)は、電力機器である変圧器の将来の異常を診断できる人工知能(AI)技術を開発した。... 5月からAIを活用した変圧器...

政府は「AI戦略2022」の中で「高品質で信頼性が高く安心・安全なAIによる競争力強化」を方針として掲げるとともに、AIの社会実装へ向けた施策を行っている。... (1)人と共に進化す...

i2medical(川崎市川崎区)とは人工知能(AI)を使ったデジタルうつ診断機器を開発している。従来、患者との対面から医師個人の判断に頼っていた診断を、ウエアラブルデ...

1月にカリフォルニア州に米国法人を立ち上げており、人工知能(AI)を活用した内視鏡診断支援システム「胃がん鑑別AI」を2025年にも市場投入する。... 胃がん鑑別AIは内視鏡検査の映...

これは、医師の判断方法とAIによる効率的な特徴抽出方法(着眼点の選び方)とを融合して、判断根拠の透明性と高い診断精度を両立する新しい診断手法である。本手法では、教師データに基づいてAI...

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