記事検索結果

武田薬とMICIN、国立がん研とアプリ開発（2023/4/28 生活インフラ・医療・くらし２）

本アプリは患者自身が日常の健康状態データを記録し、医療機関への共有や患者に疾患や治療に関する情報を提供する機能を搭載する。

診断データをPLCに蓄積して、異常時の詳細データをディスプレー(プログラマブル表示器)で確認できるほか、CSV形式のデータファイルで取り出して原因をさらに分析することも可能。... ア...

日清紡ブレーキ、走行中のブレーキ摩擦材“見える化” テストコースにローカル5G導... （2022/8/4 素材・医療・ヘルスケア１）

ただ、走行中のブレーキの状態に関するデータは少なく、リアルタイムでの取得は容易ではなかった。... 走行中のブレーキの状態データを加えることで摩擦材の高付加価値化を進める狙いがある。 ...

明電舎、変電所リモート監視静岡・沼津で実証開始（2021/9/6 電機・電子部品・情報・通信）

変電機器をIoT化し、機器の状態データを収集。... 複数のカメラやセンサーが収集したデータを活用。... また、設備の状態を常時監視することにより、週次で実施していた点検を月次点検に変更。

横河電、APBに資本参加大型蓄電池の運用最適化（2020/3/9 機械・ロボット・航空機２）

EMSから各蓄電池のセルやモジュールの状態データ、ESSの運用データを取得し、ESS運用を最適化し、効率運用計画を提供する。

花王とPFN、皮脂RNA分析で協業肌に合った製品提案（2019/11/21 素材・医療・ヘルスケア）

皮脂RNAから得られたデータに機械学習・深層学習などの人工知能(AI)技術を応用。... 約1万3000種類を抽出して発現量を測定し、肌の状態データを取得することに成功した。... 花...

東京メトロ、NTTと協業故障予知、AI・知見活用（2019/7/30 総合３）

センサーデバイスを搭載してIoT(モノのインターネット)化した車両機器や地上設備から、高頻度に状態データを取得。得られたビッグデータ(大量データ)から、稼働状態を診断す...

東京エレクトロンデバイス、設備異常のモデル生成システム複数の状態判別可能（2019/5/16 電機・電子部品・情報・通信２）

機能を追加した新バージョンは、設備に関する複数の状態データを学習させ「正常」「準正常」「異常1」「異常2」と細かく判別できるモデルを生成する。前バージョンでは細かな判別をする場合、それぞれの状態に合っ...

ホソカワミクロン、粉体製造工程にIoT提案即座に条件変更(動画あり) （2018/11/27 機械・ロボット・航空機１）

粉体処理工程の各装置に搭載したセンサーから得る加工状態のデータをクラウドシステムに転送し、人工知能(AI)で解析する。... 食品や医療をはじめとする粉体処理の工程で用いる粉砕、混合、...

ドコモと防災科研、IoT活用し地滑りの予兆検知 20年にも商用化（2017/5/1 総合１）

そのデータを活用し、予兆検知できるアルゴリズムを開発する。... 予兆データはクラウド経由で自治体やインフラ会社などに提供する。... すでに熊本県西原村で熊本高等専門学校と地滑り監視を実証し、斜面の...

新社長登場/日本車両製造・五十嵐一弘氏「大型受注案件、遅れ挽回」（2016/8/29 機械・ロボット・航空機２）

車両の状態データを蓄積・解析し、車両基地での点検前にある程度作業内容を把握できる。

セキュリティー&セーフティー/社会インフラのリスクとEAM(下) （2010/6/3）

「状態監視保全」とは、設備の定常的な状態を計測して、その結果から故障や異常が発生する前兆を察知して保全を行うことである。... 状態データは数値、波形、画像などさまざまな形式で得られる。... これら...

NEC、国際RFID実験に参画−システム構築を主導（2008/2/28）

EPCISはモノの動きや状態データをRFIDタグで追跡し、企業間で共有するための仕様。