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深層断面/物材機構が先鞭「研究開発DX」新たなエコシステム期待（2021/6/9 深層断面）

これを皮切りに、ベイズ最適化やクリギングなどデータ探索法を実験条件の絞り込みに用いた論文を続々と発表。

材料進化の最前線 NIMS最新成果(72)固体電解質、AIで探る（2021/1/27 科学技術・大学）

【ベイズ最適化】さらに、その予測精度(予測の不確実性)をAI自身が評価できるようにすることで、選出した候補物質に優先順位を付ける。こうしたAI技術を「ベイズ最適化」...

研究開発が開く未来課題と展望/研究設備、遠隔・自動化進む（2020/8/11 科学技術・大学）

こうした問題に対処すべく現場では研究設備の遠隔化や自動化に向けた動きを加速している。... 多分野に技術導入現場の負担軽減・迅速化研究現場に遠隔化や自動化のための技術を導...

材料進化の最前線 NIMS最新成果(42)実験自動化ロボ、次世代の電解液探る（2020/5/27 科学技術・大学）

この次世代蓄電池の研究開発の現場において、近年、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)と呼ばれるデータサイエンスを用いた材料探索の高速化・効率化に関する試みが盛んである。... その...

深層断面/サイバーフィジカル好循環「第5の科学」が研究活動加速（2019/5/17 深層断面）

NECの異種混合学習では、「木探索」と呼ばれる手法による条件分類と「ベイズ最適化」を用いた線形回帰を組み合わせた。... NECは木探索で物理現象が変わる条件を複数設定し、ベイズ最適化で強制的に方程式...

常温―400℃対応の熱電変換材料、物材機構が開発（2019/3/19 科学技術・大学）

この配合を人工知能(AI)技術で最適化したところ変換性能が4割向上した。... 鉄とアルミニウム、ケイ素の配合をベイズ最適化で絞り込んだ。... 金属のような特性を示す相がわずかに析出...

三菱電と産総研、AIでFA機器効率化（2019/2/6 科学技術・大学）

位置決め精度や速度に関わる720個の調整項目をベイズ最適化というAI技術を用いて1日で調整した。従来は熟練技術者が18項目を1週間かけて最適化していた。 ... さらにベイズ最適化で...

深層断面/研究開発、AIで進化データ分析の多彩な手法（2019/2/1 深層断面）

そこで「ベイズ最適化」という機械学習法を取り入れ、構造を絞り込んだ。... 桜井准教授は、「既存手法では局所最適に陥る問題でも、ベイズ最適化なら全体最適になる」と期待する。 ... ...

結晶界面の安定構造、時間コスト0.3%で発見名工大がAI開発（2018/12/12 科学技術・大学）

ベイズ最適化というAI技術を活用。

高分子材料設計、AIで検証作業40分の1 昭和電工などが技術（2018/11/28 科学技術・大学）

AI技術の一つ「ベイズ最適化」を使うと4・6回の試行で最も転移温度の高い高分子を見つけられた。 ... ベイズ最適化を用いると平均4・6回で最高温度の高分子にたどり着いた。

たんぱく質をAIで自動設計東北大などが開発（2018/9/6 科学技術・大学）

ランダムにたんぱく質を改良してデータを集め、ベイズ最適化で改良点を絞り込む。ランダム改良では155サンプル中4個が、ベイズ最適化で絞り込んだ場合では63サンプル中44個が黄色く光った。 ...

深層断面/AIの“頭の中”を解読材料研究者、もっと相棒知りたい! （2018/6/4 深層断面）

固体電解質の材料探索に、ベイズ最適化(形状が分からない関数の最大値または最小値を求める手法)を利用した。ベイズ最適化では、まず既存のデータ群から性能とその不確実さを...

全固体電池材の研究、AIで加速物材機構など（2018/4/26 科学技術・大学）

第一原理計算という高精度シミュレーション技術で電解質候補物質のイオン伝導性を計算し、元素組成をベイズ最適化というデータ科学手法で絞り込む。ベイズ最適化によって効率的に有望な組成を見つけやすくなる。&#...

幅広い元素の材料に応用/連携で仕組み確立を迅速化新物質や材料の開発への人工知能(AI)の活用が広がっている。... 塩見准教授は熱輸送...

AIで熱伝導材設計、東大が手法開発（2017/5/3 ロボット）

2種類の元素で構成される結晶材料の熱輸送シミュレーションにAI技術のベイズ最適化を応用した。... この結晶構造の絞り込みにベイズ最適化を応用する。するとすべての候補を計算せずに、数%の候補を...