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海外データ保護規制 トレンドと日本企業への影響(2) (2019/6/18 電機・電子部品・情報・通信2)

IoTデータ利活用競争とデータ保護規制対応 【価値創造の基盤】 さまざまなセンサーを搭載するIoT(モノのインターネット)機器や...

竹中工務店、建物設備にAI適用実証 省エネ・省人化狙う (2019/6/18 建設・生活・環境・エネルギー2)

HEROZと共同開発した空間制御システム「アーキフィリア エンジン」を使い、空調や照明など建物設備の各種センサーからビッグデータ(大量データ)を取得。... 実験では空調や照明...

日鉄ソリュ、米製データ分析基盤販売 検証環境の構築支援 (2019/6/17 電機・電子部品・情報・通信)

ユーザー企業自身がデータを分析・活用して、ビジネス戦略立案やプロセス見直しなどの意思決定を迅速に行う“データ利活用の民主化”を目指す。 ソートスポットは、ビッグデータ(大量デ...

【和歌山】和歌山大学は紀陽銀行、紀陽情報システム(和歌山市)と「データサイエンス分野における連携協力に関する協定」を結んだ。... 紀陽銀が保有する個人情報を除いたデータと、和歌山県か...

弘前市で収集した2万人のビッグデータ(大量データ)と、連携する多企業の研究成果を組み合わせた独自の健診だ。... これに弘前市の大規模健診でのデータを組み合わせて開発した。 &...

複数の計測機器で得た生体データをスマートフォンなどでモニタリングでき、遠隔医療や過疎地での健康診断などに役立つ。... 今後、収集した生体情報データをビッグデータ(大量データ)としての...

すでにNTTドコモやNTTデータも、年俸3000万円超も可能な人事制度を始めた。... NTTコムの「アドバンスド・スペシャリスト制度」は、ビッグデータ(大量データ)のマネジメントやク...

SARAH、料理口コミデータ分析 飲食店メニュー開発支援 (2019/6/11 中小・ベンチャー・中小政策)

SARAH(東京都台東区、高橋洋太社長、03・6455・4003)は、飲食店向けのビッグデータ(大量データ)分析支援事業を始める。データ分析にたけた人材を営業にあて、同...

ビッグデータ高度分析 ナウキャスト(東京都千代田区)は経歴が全く異なる3人を中心に始動した。... 金融や経済のビッグデータ(大量データ&...

中国の貴州省がビッグデータ(大量データ)の総合実験区として飛躍的な成長を遂げている。... ビッグデータの産業利用の重要な拠点となっている。同省の中核都市である貴陽市の「貴陽ビッグデー...

地域での人工知能(AI)やビッグデータ(大量データ)を駆使したサービスを後押しする国の「スーパーシティ特区構想」が固まった。... スーパーシティでは、交通や防災、教育...

その理由として当社の強みである「データ分析」が挙げられる。... さらに一昨年に情報基盤を整備し、ビッグデータ(大量データ)分析を本格化した。... 当社はデータ分析を武器に今後も成長...

JR東海、駅・線路の故障など遠隔把握 監視システム導入へ (2019/5/31 建設・生活・環境・エネルギー)

蓄積したビッグデータ(大量データ)を元に予兆保全といった状態基準保全(CBM)を実現して「将来的には一層の安定稼働につなげたい」(金子慎社長)考え。&#...

科学的な将来予測のため、人類全体のビッグデータ(大量データ)を取る必要がある。こうしたデータを活用し未来を予測する過程で現在の人類や地球の理解につながると考えている」 ...

DTS、21年度連結売上高1000億円台へ 海外・デジタル変革推進 (2019/5/31 電機・電子部品・情報・通信2)

クラウドやAI、ビッグデータ(大量データ)などの頭文字を並べた造語だ。

20年後の国内船市場、半数が無人運航船に 三菱総研予測 (2019/5/30 機械・ロボット・航空機1)

さらに各船舶の運航情報をビッグデータ(大量データ)で管理、分析することで最適運航が可能になり、排出ガスの削減にもつながるとしている。

GEヘルスケア・ジャパン(東京都日野市、多田荘一郎社長、042・585・5111)は、IoT(モノのインターネット)やビッグデータ(大量データ)を活用し...

東芝、AIに成長賭ける 世界3位の技術力武器 (2019/5/28 電機・電子部品・情報・通信2)

特にビッグデータ(大量データ)解析に使うサトリスは、工場の生産性向上や送電線検査、がん細胞検知、電力需要予測、倉庫内の作業行動推定などに活用されている。解析能力に加え、機械学習・深層学...

デンソーは車両から集まるビッグデータ(大量データ)解析や次世代の車載通信機器、ソフトウエアなどに強みを持つ。

「今まで蓄積した本物と模造品の差違などのビッグデータ(大量データ)や、業務の中で培った技術をAI鑑定に活用する。

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