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科学技術の潮流(108)「研究開発の俯瞰報告書」より(1) （2021/7/16 科学技術・大学）

気象・気候分野の進展も見逃せない。地球環境観測や気象予測の技術が、環境や防災などの分野のみならずエネルギーの分野でも重要性を増している。

経営ひと言/岩手大学・三好扶教授「安心・安全の礎」（2021/7/15 科学技術・大学）

極地の状況から各地で起こる豪雨や豪雪災害、酷暑、異常気象などの影響を知ることができる。

未来を変える/東京大学大学院工学系研究科教授・総長特別参与の沖大幹（2021/7/13 SDGs）

【略歴】おき・たいかん 1987年(昭62)東京大学工学部卒業、93年工学博士、気象予報士。

未来を変える/東京大学未来ビジョン研究センター教授・高村ゆかり（2021/7/6 SDGs）

破滅的な気象災害が米国内で生じる場合、特に軍基地や電力インフラといった主要なインフラが広範に影響を受ける場合には、米国の安全保障への影響は相当なものになり得ると分析する。

「命守る行動を」首相、大雨に警戒呼び掛け（2021/7/5 総合２）

「気象情報や避難情報などに十分注意し、早め早めに命を守る行動を取っていただきたい」と述べ、警戒するよう国民に呼び掛けた。

深層断面/株主総会“脱炭素”提案の嵐温暖化対策が投資呼び込む（2021/7/5 深層断面）

(特別取材班) 気象変動対策の強化、不可避株主が気候変動問題への取り組みを強化するよう求める動きは海外で先行している。

ゲリラ豪雨への備え（2021/7/9 特集・広告）

多くの場合、自治体が発令する避難指示より前に、防災気象情報が発表される。

科学技術の潮流(106)先端研究機器成果生むサイクル課題（2021/7/2 科学技術・大学）

生命や物質の未知なる構造の解明、宇宙・気象観測、新材料の創製など革新的な研究開発において先端機器の役割が増している。

未来を変える/東京大学大学院工学系研究科教授・総長特別参与の沖大幹（2021/6/29 SDGs）

【略歴】おき・たいかん 1987年(昭62)東京大学工学部卒業、93年工学博士、気象予報士。

ニュース拡大鏡/村田製、社会課題解決に挑む第3のポートフォリオ創出（2021/6/29 電機・電子部品・情報・通信１）

今後はフィリピン、ベトナムでの市場調査に加え、インドネシアなどで二酸化炭素(CO2)・気圧センサーを用いた気象予測や、交通量が環境に与える影響(大気中の粒子状物質〈PM2・5〉...

広角/東レ社長・日覚昭広(下)日本の素材産業（2021/6/25 総合１）

新型コロナウイルスのパンデミック(世界的大流行)や異常気象の多発で安全で安心できるサステナブルな社会を望む声が大きい。

科学技術の潮流(105)SDGs達成へSTI活用（2021/6/25 科学技術・大学）

「平年並み」が無意味になった気温、毎年の気象災害、口にしづらくなった食材。

ニュース拡大鏡/商社、物流DX加速サプライチェーン課題解決に布石（2021/6/23 総合４）

同社はメーカーや小売りなどが保有するデータと気象予測情報などのデータを接続し、在庫管理や需要予測を可能にするシステムを活用。

中国、電力不足が表面化日系、自家発電で操業継続（2021/6/21 総合３）

電力の需給環境に改善の兆しもあるが、「気象状況に応じて突発的に制限がかかることがある」(クボタ)。

住友林業、IHIと環境コンサル事業化（2021/6/21 建設・生活・環境・エネルギー）

住友林業の森林・熱帯泥炭地の管理技術とIHIの宇宙開発で培った気象観測技術を生かし、2022年に環境コンサルティング事業として商業化を目指す。... 今後はこうしたデータをIHIと共有し、IHIの気象...

会津コンピュータなど、オフグリッドで電力供給太陽光、蓄電池AI制御（2021/6/21 建設・生活・環境・エネルギー）

チップに搭載したAIが気象や発電量などを予測。

リケジョneo(148)オリックス・レンテックの大塚三邦子さん（2021/6/21 ひとカイシャ交差点）

私の担当分野は流量計と気象観測機器という全体のごく一部でしたが、入社4年目になり、今年の4月に7分野に増えました。

講壇/ドローン物流時代をリード先端ロボティクス財団理事長・野波健蔵（2021/6/21 Opinion）

また、気象データ表示機能、エンジン停止機能を搭載し、すでに累積飛行距離は約2000キロメートルに至っている。

ヤマハ発、豪州でスマート農業豪イールドと共同開発（2021/6/16 機械・ロボット・航空機２）

画像データ収集による農作物の生育状況把握に基づく収穫量予測モデルの精度向上、局地気象データとロボティクス技術の融合による自動薬剤散布の効率最適化を図る。

ヤマハ発、豪州でスマート農業　豪イールドと共同開発（2021/6/15 総合１）

画像データ収集による農作物の生育状況把握に基づく収穫量予測モデルの精度向上、局地気象データとロボティクス技術の融合による自動薬剤散布の効率最適化を図る。

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