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記事検索結果
70件中、3ページ目 41〜60件を表示しています。 (検索にかかった時間：0.003秒)
例えば米国では、材料探索範囲の大幅な拡大を目指して、2011年に材料の理論計算データのビッグデータ(大量データ)化を主な対象としたマテリアルゲノム計画を開始した。 材...
そのほか人工知能(AI)やビッグデータ(大量データ)技術を材料開発に応用する「マテリアルズ・インフォマティクス(MI)」を使った材料探索技術、IoT&#...
衝突安全性を落とさずに自動車を軽量化できる材料として、車体の骨格部品を中心に自動車各社の採用意欲が高まっている。 ... 【トポロジー解析】 こうした課題克服の背景...
AI技術は材料開発の強力な武器として新材料の候補をいくつも提案しているものの、材料研究者はその判断の過程を解釈できなかった。... 熱伝導材料の開発にAI技術を利用し、新しい断熱材料を開発することに成...
さらに材料情報のデータベースとスーパーコンピューターを利用し、未知の材料の物性予測や材料探索に利用できる「マテリアルズ・インフォマティクス」の手法を活用。
大阪大学の鈴木義茂教授の着想から始まった研究により、実用材料の代表格である鉄を数原子層まで超薄膜化した上で誘電層を介して電界をかけると、磁化の向きやすい方向を決める磁気異方性が変化することが明らかにな...
大都市の渋滞解消や無線周波数の効率的な割り当て、新材料探索などでも期待は大きい。 ... 具体的には「半導体材料のシリコンの中に1量子ビットを作り、それを安定して動かして実際に量子計...
組み合わせ最適化問題の中で、代表的なのは最短経路を求める「巡回セールスマン問題」で、大都市の渋滞解消や無線周波数の効率的割り当て、新材料探索などに威力を発揮するとみられる。
トヨタ自動車の人工知能(AI)研究子会社の米トヨタ・リサーチ・インスティテュート(TRI、カリフォルニア州)は材料開発・探索を強化するため今後4年間で3500万ドル&#...
企業や大学が材料物性などのデータを持ち寄り、AIなどの解析技術を駆使して新しい材料を探し出す。... 機械学習などで新しい材料や原理の発見を目指す。... 米国はコンピューターによる材料探索にかじをき...
【執行役員技術・経営企画室(技術・研究開発)、筑波開発研究所、先端材料探索研究所担当、筑波開発研究所長、先端材料探索研究所長】織田佳明(おだ・よしあき)氏 &#...
物質の原子構造をコンピューターで網羅的に計算することで新材料を探索する研究手法を確立し、実証した。... 設置型の大容量蓄電池の材料として応用できる。 計算科学と合成実験を組み合わせ...
公開するのは、2010年から実施してきた内閣府の最先端研究開発支援(FIRST)プログラム「新超電導および関連機能物質の探索と産業用超電導線材の応用」で実験した鉄化合物やチタン化合物、...
数ある材料科学の研究室の中でも、これだけ幅広い研究テーマを扱う研究室は珍しい。 ... 各領域で研究が行き詰まると、材料探索のコンセプトを根本から変えてしまうことも多い。... 近年...
【鉄とマンガンで】 私たちは、ナトリウムイオン電池用正極材料の研究も進めている。... 鉄酸ナトリウムという層状化合物がナトリウムイオン電池用正極材料として機能することから、私たちは...
