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記事検索結果
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AIラボでは参加企業に対し、需要予測や画像分類、言語解析など機械学習の実践的なテーマを体験してもらう。... グルーヴノーツは専門知識がなくても利用できる機械学習プラットフォーム(基盤)...
将棋ソフトウエア開発当初は「プログラマーの将棋の力量に性能が左右され、アマチュア上級者にも勝てなかった」が、機械学習やAIの発展で性能は飛躍的に向上した。
機械学習ソリューションの米スプランクは、ITインフラ監視のエントリーモデル新製品「Splunk Insights for Infrastructure」を発売したと発表した。&...
【経時データ取得】 医科学イノベーションハブ推進プログラムでは全国の大学病院と連携して患者から精度が高い経時データを取得し、匿名化した後に理化学研究所で機械学習などの技術を用いて解析...
三井物産は機械学習のフレームワーク「リノーム」を開発したグリッド(東京都港区)や、ディープラーニング(深層学習)を得意とするプリファード・ネットワークス(東京都...
その音声の特徴を抽出することで人間の脳を模した機械学習モデル「ニューラルネットワーク」の処理を制御し、特定人物だけの音声を取り出せる。... 収音した音の特徴から空間にある物体の種類や位置を予測する深...
そこで深層学習の内部構造解析などを三本柱に取り入れた。 また現場の知識やノウハウをAIで扱うために知識の構造化や、シミュレーションと機械学習との統合技術も三本柱に入れた。... さら...
(図1) そのテクノロジーは、IoTをはじめ、ビッグデータ、機械学習、データインテリジェンス、ブロックチェーン、アナリティクスといった六...
NECの画像認識と機械学習を組み合わせて検知を自動化する。具体的には鶏舎内の通路を専用の台車で回りケージ内を撮影し、あらかじめ学習させた36万枚の画像と照合して死んだ鶏を検知する。
しかし学習者や受験者が増えれば先生が音声を聞く時間と負担が増す。... 過去多くの手法が試されてきたが、深層学習や機械学習、ビッグデータ(大量データ)により近年飛躍的に精度を高めた。....
同社は3月に音声認識と機械学習に強みを持つ東大発ベンチャーのフェアリーデバイセズ(東京都文京区)に出資している。
2017年9月には農機大手の米ジョンディアが機械学習やマシンビジョン、ロボット技術の農業応用を進めるシリコンバレーのスタートアップ、ブルーリバー・テクノロジーを3億500万ドルで買収。ブルーリバーは機...
NTT―ATが提供するITセキュリティーシステム「ダークトレース」は、AIの機械学習と数学理論を駆使し、あらゆるネットワークの定常状態を学習する。... 対象ネットワークが集約されるコアスイッチのミラ...
人工知能(AI)分野で昨今、注目の機械学習の一つである「強化学習」。... AIの「強化学習」は、失敗と成功を繰り返しながら報酬が最大化する方法を学び、能力を向上させる。
富士フイルムの小松原美穂さん(34)が取り組むのは、化合物データを集約し、機械学習を用いて新しい組み合わせを提案するシステムの構築だ。
システムの運用によって蓄積したビッグデータと、金沢工大の持つ機械学習の技術を組み合わせて研究を進める。 ... 研究でデータに現れる傾向をAIが学習し、ケースに応じた介護計画を提示、...
従来は、どのタイミングで生活習慣病を発症したかという確率による機械学習だったため一定期間で線引きするとデータとして使用できない人もいた。一方、同予測技術では、人ごとに発症しやすさを比べる「ランキング学...
