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テルモはデジタルを活用したマーケティング戦略で、営業活動の効率化と質向上に取り組む。マーケティングオートメーションツール「pardot(パードット)」は、顧客の関心...

NESICとSansan、総合行政ネットでアプリ 自治体向け提供 (2023/3/2 電機・電子部品・情報・通信1)

LGWAN経由とすることで自治体内における各種クラウドサービスの提供が可能となり、人脈情報の可視化をはじめ、デジタル変革(DX)や柔軟な働き方を促進する。

研究チームはEL動作の可視化を検討。

KDDIなど、ドローン周知実証 電子看板に飛行ルート (2023/3/2 電機・電子部品・情報・通信2)

【水戸】KDDIなどは、町中で物資を運ぶ飛行ロボット(ドローン)の飛行ルートを拡張現実(AR)で可視化し、デジタルサイネージ(電子看板)にリアルタイムで...

資金は二酸化炭素(CO2)排出量の可視化・削減クラウドサービス「アスゼロ」の開発強化や人材採用に充てる。... サプライチェーン(供給網)全体でCO2排出量を可視化した...

阪急電鉄、鉄道戦略で混雑可視化 快適な乗車環境構築 (2023/3/1 建設・生活・環境・エネルギー2)

バスなどとシームレス結節 阪急電鉄は鉄道戦略で混雑の可視化やバスなど他の交通モードとのシームレス結節や、地域連携による鉄道高架下の街づくりを推進する。... 阪急...

温室効果ガス(GHG)排出量の算定や可視化、削減などを希望する取引先を紹介する。群馬銀の深井彰彦頭取は「地域の脱炭素化を進めたい。... また、オフィス業務のデジタル化などを支援してい...

文部科学省初等中等教育局学校デジタル化プロジェクトチームの武藤久慶リーダーは、全国のICT教育事例や23年度の国の政策を説明。... そのひとつで多様な教育データを集約・可視化して教職員の業務を効率化...

サステナビリティー(持続可能性)関連情報の一元管理や、それを可視化・分析するプラットフォームと、関連コンサルティングをパッケージ化したもの。... 収集した情報を一元管理・可視化すると...

2021年11月に出された業務改善命令を受けた改善計画は22年末までに点検など各施策の具体化と運用がほぼ一巡。改善施策の継続や自律的な定着化の工程に入り始めた。... 担当者が変わっても同じことができ...

ニューノーマルで輝く(63)OKI 体育授業で生体データ取得 (2023/2/28 電機・電子部品・情報・通信)

身体情報の見える化は、学習や評価の質の向上にも貢献できそうだ。 ... 現在は試作段階にあるが、実証実験結果のフィードバックなどを基に技術を向上させ、25年度の商品化を目指す。...

多様な人材が互いにスキルを補完すると同時に、各人のキャリア形成への寄与を可視化する必要があった。... 出向者にとっては任期中の経験や身についたスキルを可視化しやすくなる。... 経済産業省と文部科学...

NEC、商品ごとの在庫量検知 棚定点観測の機能強化 (2023/2/27 電機・電子部品・情報・通信)

棚定点観測はカメラ映像から人工知能(AI)が自動で商品棚の在庫量を可視化し、商品の補充などが必要な棚の情報を従業員に通知するサービス。

塑性加工学会、4月19日に技術セミ 塑性加工のAI活用 (2023/2/27 機械・ロボット・航空機2)

日本塑性加工学会プロセス可視化・知能化分科会は4月19日13時から国士館大学柴田会館(東京都世田谷区)で第7回技術セミナーを開く。... 参加費はプロセス可視化・知能化分科会会員が無料...

大阪市は2025年大阪・関西万博を契機にした脱炭素化を推進する。観光分野で温室効果ガス(GHG)排出量の可視化システムの導入を促し、脱炭素化ツアーを開発する。......

ゼブラ/低重心でぶれず、快適な書き心地 (2023/2/27 新製品フラッシュ)

ブレンシリーズで初めてクリア素材を採用し、内部構造を可視化した。

このイメージング法は電子ビームを試料に照射・走査して内部構造を可視化する測定手法に、電子線強度を下げても鮮明な像を得られる最適明視野法を組み合わせている。

【横浜】神奈川県は脱炭素化に向けた施策を拡充する。... 脱炭素化に寄与する商品を対象としたポイント制の創設などに取り組む。 ... 具体策として脱炭素につながる商品を対象とするポイ...

「ジョーシス」は、パソコンなどのITデバイスやSaaSの利用状況、利用料金、権限を従業員ごとに可視化するほか、従業員の入退職に伴うITデバイスの購入・廃棄、SaaSアカウントの新規発行・削除を一元管理...

NEC、AIの予測精度維持 機械学習運用で2技術開発 (2023/2/22 電機・電子部品・情報・通信1)

開発した二つの技術は、過去のデータで学習したAIが運用時に最新の状況に対応できなくなることで起こる予測精度の低下の原因を自動で分析・可視化する技術と、正解していたデータを再学習後に不正解にせず一貫性を...

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