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記事検索結果
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中核拠点となる3大学を中心に、機械学習や深層学習といった演算処理に特化し、省電力で高速処理できる半導体を開発する。
衛星通信プラットフォームを手がけるインフォステラ(東京都新宿区)、3次元(3D)プリンターを活用した住宅企業のセレンディクス(兵庫県西宮市)、機能性素材...
JR東と理研は正常な線路設備画像と不良がある画像の両方を学習させ、AIのディープラーニング(深層学習)モデル(DLM)を開発した。
2Dデータと3Dデータを重ね合わせる座標情報を深層学習で推定した。患者の3DデータからシミュレーションでX線画像を作り学習させた。
現在はfMRIと深層学習を組み合わせ、感覚情報から価値がいかに出現するかを理解することに注力。
東京大学の藤井通子准教授らは深層学習を使って星の誕生に関わる「超新星爆発」が起こる過程を予測する手法を開発した。超新星爆発を銀河形成シミュレーションで円滑に計算するため、動画生成技術を基にした深層学習...
深層学習向け、生成AI高速・省電力化 東京大学の竹中充教授、唐睿特任助教らの研究チームは、強誘電体トランジスタで駆動する不揮発性の光位相器を開発した。光電融合の深層学習プロセッサーに...
またハードの進化により、学習するためのデータ量が飛躍的に拡大したことや、出力までのスピードの高速化、アプリケーションの使いやすさの向上なども挙げられる。... 生成AIでは脳の神経回路を模倣した数理モ...
開発したアプリではAIの深層学習により、船体の喫水標や水面を高い精度で検出する技術などを活用した。
データを取り込み学習することで進化し続けるAIが生産現場の心強い味方になるというわけだ。 ... オムニエッジの展開に向けてはAIの深層学習に必要な実フィールドでのデータが不足してい...
▽エイシング=小型マイコン上で動作可能な独自AIシステム(エッジAI)に深層学習機能を持たせる発展型モデルの開発▽ANAX Optics(大津市)...
東北大学の朱健楓大学院生と北村喜文教授、高奈秀匡教授らは20日、ブイの動きから水の流れを深層学習(ディープラーニング)で予測する手法を開発したと発表した。... ブイの動きから水流全体...
1枚の心電図から深層学習のモデルを使用して高精度に診断予測できる。... 日米の医療機関で得られた心電図と心エコーを用い、画像認識によく使われる深層学習アルゴリズムである二次元たたみ込みニューラルネッ...
AIによる需要予測の実現に当たり、主流となっていた深層学習では困難と判断した点がポイントとなった。
さらに今後、深層学習(ディープラーニング)の手法を用いて人の形状を学習することで、人の識別をより高精度に可能にすることを目指す。
【堀場雅夫賞】▽京都大学大学院工学研究科電子工学専攻の石井良太助教「超ワイドギャップ半導体の基礎光物性解明と新機能性発現に向けた深紫外時空間分解分光法の開拓」▽スイス連邦工科大学チューリッヒ校化学・応...
開発したのはAIの深層学習(ディープラーニング)とベイズ学習による予測技術。... さらに画像処理用の深層学習で、運転時間と振動の変化を画像データに変換し、損傷と使用限界時間の相関を示...
東京大学と東京工業大学、東北大学が中核となり、これまでの集積回路よりも機械学習や深層学習の演算処理に特化し、省電力で高速処理できる生成AI専用の半導体を開発する。
