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画像や音声も含む多様なデータをいかにたくさん学習したかが決め手となる。... 例えば、利用頻度の低い学習処理はクラウドサービスで実行し、利用頻度の高い学習処理はオンプレミス環境で実行するなど、目的に応...

日本IBM、メーンフレーム最新機種 暗号化など特別プログラム提供 (2017/7/28 電機・電子部品・情報・通信1)

日本IBMは27日、メーンフレーム(大型汎用機)の最新機種「z14」において、暗号化機能や機械学習といった特長を早期に利用できる「特別プログラム」を9月末までの期間限定で実施すると発表...

メーンフレームで日常的に処理している業務データを用いて機械学習などの高度な分析を行うことで、ビジネス成長へとつながる有益な知見を引き出せる。

NEC、サーバーの品ぞろえ強化−深層学習・顔認証を高速処理 (2017/7/26 電機・電子部品・情報・通信1)

NECは25日、ディープラーニング(深層学習)や顔認証の高速処理に特化したアプライアンス(特定用途向け製品)などを投入し、パソコンサーバー「エクスプレス5800=...

NTT−AT、ビッグデータ・AIビジネスで来年度売上高6倍に (2017/7/25 電機・電子部品・情報・通信1)

ネットワークや機械の故障予兆検知、作業員の安全管理、データ可視化、顧客行動支援などの五つのサービスを用意。... AIやディープラーニング、機械学習といった先端技術を駆使して提供する。

このロボットは誰でも親しみやすい姿をしているほか、音声認識、感情認識、機械学習、自然言語処理、感情表現ディスプレー、動作などの最先端技術を組み込んでいる。... これまでアフェクティバが蓄積した世界7...

また、AIが仕事や景気に関する書き込みを抽出し、統計などのオープンデータと組み合わせ、機械学習しながら「鉱工業生産指数」を予測することが期待される。

日本IBM、メインフレーム最新機「IBM z14」 暗号化処理1日120億件 (2017/7/19 電機・電子部品・情報・通信1)

搭載メモリーも従来比3倍の最大32テラバイト(テラは1兆)に拡張するなど、ハードウエア自体の処理性能も高め、機械学習やクラウドとの連携を円滑化した。

東京大学大学院情報理工学系研究科修士課程の胡緯華(フ・ウェイファ)さんは機械学習理論を研究する。... 現在は機械学習の説明性に興味を持っている。ディープラーニング(深層学習&...

3大体臭測定デバイス、コニカミノルタが先行販売 10段階で客観評価 (2017/7/14 電機・電子部品・情報・通信1)

コニカミノルタは大阪工業大学と共同で、機械学習を使って多様な臭いを測定するプラットフォーム「ハナ」を作成。学習成果をクンクンボディに組み込んだ。さまざまな種類の市販ガスセンサーをハナに接続し、どの臭い...

クラウド型で提供し、各種データを収集・分析して運航支援する機械学習機能などを付加した。... 開発した「SOPass」は、クラウドサーバーに蓄積した航海時の燃料消費量や気象情報、船体の状態といった各種...

エヌビディアが持つ機械学習アルゴリズム搭載の半導体を活用し、20年初めに量産する。

伊藤忠テクノ、情報通信・製造業向けに深層学習の導入支援 (2017/7/14 電機・電子部品・情報・通信2)

伊藤忠テクノソリューションズは、グリッド(東京都港区)の機械学習/深層学習(ディープラーニング)フレームワーク「リノーム」の導入支援サービスを提供し始めた。リ...

メカトロニクス機器や産業用ロボットなどの稼働データを機械学習することで、いち早く故障予知に適用する。... 機械の不調を早めに感知することで設備保守を効率化でき、稼働を止めずに工場を運用できる。......

凸版印刷、AIで見込み客抽出−DM配達 (2017/7/11 電機・電子部品・情報・通信2)

新サービスはアイズファクトリー(東京都千代田区)の機械学習機能を搭載したデータ解析プラットフォームを活用。

人工知能(AI)をさらに高度化させるコンピューターを必要としているためだが、量子アニーリングマシンまで手がけるのは「ディーウェーブの技術では機械学習の処理を速くできないと考えているため...

数年前には人間に勝てなかったAIが急激に強くなったのは、機械学習の一種である深層学習(ディープラーニング)が進化したためだ。機械学習は通常のプログラムとは異なり、機械自ら膨大なデータか...

ALBERTとマクニカ、工場スマート化で提携−AI・IoT駆使 (2017/7/7 電機・電子部品・情報・通信1)

ALBERTが強みとするAIと機械学習技術に、マクニカのIoTソリューション向けハード・ソフトなどを組み合わせ、工場のスマートファクトリー化を実現するソリューションを共同で提供していく。 &#...

同方式は「組み合わせ最適化問題と、AIの基盤技術である機械学習のためのサンプリングが目的」(西森教授)。

こうしたAIの多くは、大量のデータを収集して統計的に対話の精度を高める「機械学習」を採用している。

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