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ニューノーマルで輝く(118)NEC 生成AI活用領域拡大 (2024/7/23 電機・電子部品・情報・通信2)

テスト工程の自動化進む ニューノーマル(新常態)に伴う働き方改革とデジタル変革(DX)が相まって、人手による作業の自動化が進展する。... IT業務に...

相沢鉄工所、AIで鋼板キズ自動検査 26年度商品化へ (2024/7/23 機械・ロボット・航空機2)

シャーリング加工品向け 【さいたま】相沢鉄工所(埼玉県川口市、相沢邦充社長)は産学官連携で、シャーリング(切断)加工後の鋼板キズな...

既存工場では自社開発した自動化システムが活躍する。... 人工知能(AI)の活用では画像処理システムを自社内で構築。... 工藤社長はロボットや自動化機械による省人化を「活人化(...

内閣府は人工知能(AI)関連の法制度を検討する「AI制度研究会」を設置した。医療や自動運転、金融など社会への影響が大きい分野で法規制の必要性があるかどうかを含めて制度のあり方を議論する...

本社定点観測/私の景気診断 (2024/7/22 景気アンケート インタビュー)

「デジタル化と人工知能(AI)導入が進んでおり、半導体製造装置向け工作機械の軸受需要が見込める。... またロボットを使った工場内の自動化も検討していきたい。

工場管理8月号/経営効果を出すムダ取り事例集 (2024/7/19 機械・ロボット・航空機)

自動化による改善を進める前に従来の改善手法を見直し、高額な費用をかけずに成果を得られた事例を紹介する。... 例えばそばの梱包で一人屋台を自動化し、実績のバラつきを解消した事例などを紹介する。 ...

NTTの大規模言語モデル(LLM)「tsuzumi(ツヅミ)」を用いた次世代コンタクトセンター(電話対応部門)や生成人工知能(AI)ソリ...

米国ではイリノイ州とアラバマ州の工場で無人搬送車(AGV)による構内物流の自動化や、人工知能(AI)カメラ導入による無人検査などで省人化を進める。

ニュース拡大鏡/外資IT、データ基盤攻勢 生成AI「源泉」に注力 (2024/7/18 電機・電子部品・情報・通信1)

注目は生成人工知能(AI)商戦。... IT運用を自動化するサービス統合基盤「キンドリル・ブリッジ」との連携がカギとなりそうだ。 ... 併せてデータ・生成AIの活用...

村田製、太陽光発電制御システム 再生エネの自給率最大化 (2024/7/18 電機・電子部品・情報・通信2)

関連機器から収集したデータや過去の運転実績、天候の予測情報などをもとに、人工知能(AI)が蓄電池の放電や充電を自動制御する。

特に医療分野では、AIを利用したプログラム医療機器が米国で692件(2023年10月19日現在)、国内で28件(24年3月15日現在)承認されており、AIの医療分野での...

テスラ、一転大量人員採用へ 人型ロボ関連、800人規模 (2024/7/18 自動車・モビリティー)

8月に予定していた自動運転タクシー「ロボタクシー」の発表を10月に延期するとのブルームバーグ報道を受けて、1回下げただけだ。... 自動運転開発あるいは「オートパイロット」に関連する求人は少なくとも2...

生産能力を超える場合、従来は外部委託や派遣労働者・請負労働者の活用が必要だったが、搬送の自動化や検査工程の人工知能(AI)導入に加え、技能の習熟度を高めることで生産リードタイムを短縮。...

クラウド、データラベリング、自動運転、教育工学、人工知能(AI)に焦点を合わせた4事業は、オランダの親会社、ヤンデックスNV(YNV)が引き続き保有。

「自社のロボット技術を活用し、航空機の複雑な組み立てを自動化する要素研究を進めている。... 少子化で人の確保が難しい中では、デジタル変革(DX)と人工知能(AI)技術...

橋本氏は「ロボットの稼働率を高めるため、複数のビル間でロボットを活用可能とするには、複数のビルの自動ドアとの連携などロボットとビル間のインターフェースの標準化の取り組みは欠かせない。... AIの研究...

船舶の運航をAI監視 東亜建がシステム開発 (2024/7/17 素材・建設・環境・エネルギー)

近距離の検知率90%超 東亜建設工業は人工知能(AI)画像認識技術を活用して船舶を自動検知する船舶運航監視システム「COS―NAVI」を開発した。カメラで撮影...

半導体の知見を活用してソフトのプログラムを自動最適化する技術の確立や、人工知能(AI)をソフトの開発や質の向上などに活用する取り組みを始めた。... ソフト開発の効率化ではAIを積極的...

LRTを含め、自動運転や人工知能(AI)オンデマンド交通など新技術を活用した多くの交通手段を検討する必要がある。

3社は、特定条件・領域での運転手なしの自動運転「レベル4」による幹線輸送の27年の事業化を目指す。今回の実証は運転手が乗車する一定条件下での自動運転「レベル2」。... 人工知能(AI)...

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