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記事検索結果
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日本の最大の貢献は、無数の解の中からもっともらしい解を選ぶ「スパースモデリング」を持ち込んで、独自のプログラムを開発したことだ。 ... その対策のためのプログラムで活躍し...
少ないデータから特徴的な部分を抽出するスパースモデリングを活用し、計算リソースが大規模化してしまうのを解消する。
ハカルスは少ないデータから特徴的な部分を抽出するスパースモデリングを応用したAIに強みを持つ。
【ノイズ排除】 我々は、光学顕微鏡よりも高倍率で試料を観測できるX線回折顕微鏡のデータ解析において、事前知識によって情報を補完して十分な計測結果を得る推定処理「スパースモデリング」の...
AIで医療・産業を効率化 少ないデータから特徴的な部分を抽出する「スパースモデリング」を活用した人工知能(AI)を開発するHACARUS(ハカルス、京都市中京...
データ同士の関係性を利用した「スパースモデリング」と呼ばれるAIを用い、深層学習の10分の1以下のデータ量で動作する。
日本が開発した手法は、無数の解が存在する方程式からもっともらしい解を選択する「スパースモデリング」を使っている。
この有機分子と溶剤の組み合わせを100データ用意し、多様な検証項目があっても、少ないデータで情報を抽出できる「スパースモデリング」で分析した。
研究グループは、地殻変動が発生した部分のデータを詳細に抽出できるデータ解析手法である「スパースモデリング」を利用し、大分県と愛媛県に挟まれた豊後水道を解析。