- トップ
- 検索結果
記事検索結果
76件中、1ページ目 1〜20件を表示しています。 (検索にかかった時間:0.009秒)
例えば、製品開発の現場では、製造後の品質検査や客先での機器稼働状況を踏まえたデータを設計段階の性能予測モデルと突き合わせることで予測寿命と実際寿命の差分を埋めていく。また、実機でのテストに多くの費用と...
【仙台】宮城県とアクセンチュア(東京都港区、江川昌史社長)は、デジタル・データ活用推進に関する連携協定を結んだ(写真)。... 今後県は同社のデータ...
テクノロジー分野はデータ&人工知能(AI)、セキュリティー、アプリケーションなど7領域。
企業が自社事業にセンサーやビッグデータ(大量データ)、人工知能(AI)、IT、ロボットなどを実装し、将来の収益確保につなげる新しいPFIとして注目される。 ...
同コンソーシアムは、岐阜県の支援を受け産学官連携でIoT、ビッグデータ、人工知能(AI)、ロボットなどの活用を岐阜県の支援で推進する。... デジタルインボイス(電子データ化し...
アクセンチュア(東京都港区、江川昌史社長)は、“データ×人工知能(AI)”で未来予測型経営を支援するソリューション「AIパワード・マネジメント・コックピット」...
それを可能とするのが、IoT(モノのインターネット)、ビッグデータ(大量データ)、人工知能(AI)、ロボットなどの技術を活用した第6期科学技術・イノベー...
(編集委員・川瀬治) Spiberはクモ糸繊維の人工合成に成功したことをきっかけとして2007年に設立したスタートアップ。人工構造たんぱく質素材「ブリュード...
ソサエティー5・0では、IoT(モノのインターネット)、ビッグデータ(大量データ)、人工知能(AI)といった先進的なデジタル技術を取り入れた人間中心の新...
新委員会では地域が大学の知を活用して健康医療、農林水産、エネルギー、ビッグデータ・人工知能(AI)など多様な分野のイノベーションを推進し、新産業創出や地域課題解決につなげるための方策な...
マテリアル分野では2022年からデータ駆動型研究の10年プロジェクトが立ち上がる。21年はそのFS(事業化調査)として先端計測技術やデータ、人工知能(AI)処理など、研...
同装置とハッピーの持つ光学センサーやビッグデータ(大量データ)、人工知能(AI)などのテクノロジーでの農業課題解決技術を融合し、循環型農業の普及を図る。 ...
データ、人工知能(AI)や5Gなどデジタル技術、クラウドの融合で新たな価値を創出し、サステナブルな社会の実現を目指す意味を込めた。 ...
そのIT業界にもIoT(モノのインターネット)やビッグデータ(大量データ)、人工知能(AI)に関するスキルを持ち、デジタル化を通じたイノベーションに貢献...
IoT(モノのインターネット)やビッグデータ(大量データ)、人工知能(AI)、通信衛星による洋上ブロードバンド環境など急速なデジタル技術の進展が自動運航...
【問題解決を支援】 ビッグデータ(大量データ)・人工知能(AI)技術は、産業構造や社会システムに変革をもたらしつつあるだけでなく、科学・研究の進め方を...
JSR 多様なアプローチ/ドローンで稼働状況監視 老朽化したプラントの保守・管理にIoT(モノのインターネット)やビッグデータ(大量データ&...
サイバーセキュリティー、宇宙・航空工学、モビリティー、デジタルヘルス、ウェルネス、グローバルヘルス、産業バイオテック、インダストリー4・0、データ&人工知能(AI)、新素材、エ...
一方、政府にはビッグデータ(大量データ)、人工知能(AI)などを活用した超スマート社会「ソサエティー5・0」の実現を後押しすると同時に、内需の着実な成長を促す施策をお願...
「IoT(モノのインターネット)やビッグデータ(大量データ)、人工知能(AI)の活用でもたらされるデジタルプラットフォームは、資源の有効利用を促進し、サ...