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記事検索結果
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開発した業務システム「S―RAMos+」も用いてビッグデータの分析で劣化予測の精度を高め、予兆保全(CBM)を実現する。
水道管向けに配管の劣化予測AIアルゴリズムを開発・提供するスタートアップだ。 ... これによりガス管の劣化度合いを予測・可視化するAIアルゴリズムを構築した。 ....
オルタナがEVバッテリーをリースして劣化予測を含め使用状況をモニタリングするほか、EV利用終了後には系統用蓄電池として再使用する。
NTTドコモとインフロニア・ホールディングス(HD)は、道路の劣化予測に基づく長期修繕計画の策定を支援するデジタル基盤「デジタルツイン・ロードマネジメント(DTRM)基...
2023年度に開始した人工知能(AI)による劣化予測の範囲を拡大。... そこで23年度にAIスタートアップのFracta Japan(フラクタジャパン、東京都渋谷区&...
スマートフォンの基本機能を活用して自社開発した列車動揺判定システム(写真)で保線業務を効率化するとともに、同システムでの線路劣化予測や線路周辺設備の自動検出機能の開発を目指す。 ...
大日光・エンジが携わる電気自動車(EV)用蓄電池のリユース事業や航空宇宙のバッテリー劣化予測に関するJMSへの技術供与も行う。
この評価を踏まえ、さまざまな劣化状態でのレーザー打音検査のデータを学習することで、現在の「欠陥を見つける能力」に加えて、欠陥の状態を把握し、必要な処置を決める指針とするために熟練の検査員が行う「健全度...
車両データをクラウドシステム上で一元管理し、電池の劣化予測などのサービスにつなげる。... 車両単体では電池の劣化状況を細かく管理し、車両寿命の延伸や中古車価格の設定などに役立てる。
三井化学は、10キロ―2メガワット程度の中小規模太陽光発電事業者向けに、適切な発電量の予測などを行うオンライン診断専用ウェブサイトを開設した。発電事業者が同サイトに必要な情報を入力すると、三井化学が持...
NExT―eSは独自開発の蓄電池制御装置を搭載した蓄電池システムや、人工知能(AI)による蓄電池劣化予測をする管理サービスを展開。
【名古屋】東邦ガスは10日、米国のFracta(フラクタ、カリフォルニア州)と共同でガス管の劣化度合いを予測、可視化する方法や手順(アルゴリズム)を世界で初めて構築した...
三井化学は小規模な太陽光発電事業者向けに、適切な発電量の予測などを行うオンライン診断事業を2021年4月から開始する。人工知能(AI)を使い、三井化学が持つ太陽光発電の知見や気象データ...
微細なひび割れなどの損傷情報を正確に反映した構造解析モデルが自動生成できるシステムで、RC構造物の劣化予測技術の高度化が狙い。 ... 高精度3Dモデルをベースに構造物の耐力や余寿命...
YESが開発した遠隔監視ユニットは、燃料センサーなどから収集した情報を自動的にCSセンター内のサポート施設で集約することで、劣化予測診断や残油通知などができるという。
具体的には、AI・IoTを用いて水処理装置の最適なメンテナンス時期を見極めたり、装置性能の悪化原因を早期に予測したりするなど、水処理装置の運転制御を最適化。... 15年に米シリコンバレーで設立したフ...
