今後電力消費の50%を太陽光発電などの再生エネで賄う計画だ。 ... 気象データから予測した太陽光発電量と、生産計画と過去の実績から導き出した工場の電力需要量のデータを活用。...

例えば、晴天で太陽光発電量が多い北海道のDC負荷を増やし、曇天で太陽光発電量が少ない九州のDCの負荷を減らすことでDC運用における再生可能エネルギーの利用を増やせる。

BIPROGY(ビプロジー)は太陽光発電の余剰量を予測するサービスをリニューアルし、発電量全量の予測も可能とした「太陽光発電量・余剰量予測サービス」として提供を開始した。... また、...

世界各国がカーボンニュートラル(温室効果ガス排出量実質ゼロ)に向けて太陽光発電量の拡大に取り組む中で、高まる太陽電池の需要に対応する。... DNPの封止材は発電効率の高い太陽電池向け...

シャープは1日、太陽光発電システムと家電を連携させることで電気代を抑制する「Life Eee(ライフイー)コネクト」の対応機器をドラム式洗濯乾燥機にも拡大す...

現在の主力拠点である生産本部・新潟工場(新潟県上越市)に比べて、1人当たりの生産量を1・6倍に引き上げる。 ... 建屋の屋上に太陽光パネルを敷き詰め、自家発電を開始...

リコーリースは、実際の日射量から太陽光発電所の推定発電量を算出するツールを開発した。... 加えて、太陽光発電所の所有者を支援するウェブサイト「ソーラーアシスト」を通じ、太陽光発電事業者に対して発電分...

防汚・防草効果で負担減 大日本印刷(DNP)は両面採光型太陽電池モジュールの発電量を向上させる「DNP太陽光発電所用反射シート」を開発し、提供を始...

白河工場などの屋根に太陽光パネルを設置しており、2022年度の自家消費太陽光発電量は約97万キロワット時。

蓄電システムは太陽光発電設備・非常用発電機と連系して自家消費型ハイブリッドシステムを構築することで、購入電力の削減・島内の低炭素化・防災力の強化を実現し、離島におけるエネルギー課題の解決や地域レジリエ...

電力新興買収・豪大手と提携 伊藤忠商事が太陽光発電などの電力需給を調整する蓄電池事業を一段と拡充している。... (編集委員・田中明夫) ...

北海道電力はカーボンニュートラル(温室効果ガス排出量実質ゼロ)の実現に向け、スマート電化で太陽光発電を利用する顧客向けに、新電気料金プラン「ふらっとソーラープラン」の受け付けを始めた。...

大阪ガスは3日、独自の気象予測技術と人工知能(AI)を活用して電力需要や発電量を予測するサービスを1日に始めたと発表した。... 電力需要予測、太陽光発電量予測、火...

三井物産は12日、日本ベネックス(長崎県諫早市)が保有する屋根置き太陽光発電所から、電力と二酸化炭素(CO2)を排出しない「環境価値」の買い取りを始めたと発表した。日本...

東京製鉄は全国4工場での太陽光発電量を年2000万キロワット時程度に倍増させる。主力拠点の田原工場(愛知県田原市)で2024年夏までに総額約16億円を投じて太陽光発...

九州では原子力発電所の再稼働が進み、2021年度において、九州電力の発電量の半分以上を原子力が占めた(図1)。... 九州では日照も良く用地もふんだんにあることから事業用太陽光発電の導...

「価格」「省エネ設備機器によるエネルギー削減量」「太陽光発電量の割合」の項目で4段階の数値を設定。

関西電力は人工知能(AI)で太陽光発電や蓄電池などの利用を最適制御するシステムを開発し、4月から法人向けにサービスを始める。建物内の電力需要や太陽光発電量を予測し、それに合わせ蓄電池か...

太陽光発電量予測への関心が高まっている。... 太陽光発電出力予測サービスは、独自の気象モデルで日射量と発電出力を1キロメートルメッシュで78時間先まで予測。... 発電実績がある太陽光発電パネルの発...

鶴見製作所の電力需要や太陽光発電量などの自社データ、気象や広域予備率など外部データを人工知能(AI)に学習させる。