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記事検索結果
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産業用ロボットでは、人工知能(AI)の融合、すなわちディープラーニングや(深層)強化学習、模倣学習などを用いた動作生成モデルの構築が試行されている。
そのAI技術は最新の深層強化学習と言われるものであり、産学官の共同研究により開発されたものである。
深層学習を使えば、複雑に変化するソフトセンサーを工場が蓄積した大量のデータを学習させることにより、正確に予測することが可能になるので、生産管理に有効に活用できる。... 一方、AIの生産管理への応用法...
同社が2019年に開発した省エネ型クリーン空調制御システム「クリーンEYE」を改良し、制御機構にAIを使った深層強化学習機能を搭載した。深層強化学習には数値流体力学(CFD)の解析技術...
深層学習技術については「トランスフォーマー」が増加傾向にあり、「CNN」「深層強化学習」などの伸びは鈍化している。
英ディープマインドは人工知能(AI)の一種である深層強化学習を活用し、行列乗算のより効率的な演算アルゴリズム(計算手順)を自動的に見つける手法を開発した。行列乗算は機械...
米カリフォルニア大学バークレー校(UCバークレー)などは、四足歩行ロボット(写真)がシミュレーションなしに、自ら歩き方を学習する人工知能(AI)プログラ...
ドーナツ形状をしたトカマク型核融合炉での実際のプラズマに対し、AIの一種である深層強化学習による制御手法を適用、成果を実証した。
GTソフィーは、ソニーAIとポリフォニー・デジタル(PDI)(東京都江東区)、ソニー・インタラクティブエンタテインメント(SIE)が開発した深層強化学習...
グリッドはAIの深層強化学習を活用し、業務をすべて網羅する形で膨大な組み合わせの中から最適なアルゴリズムを開発した。
電通国際情報サービス(ISID)は、共同で人工知能(AI)の応用研究を進めるアラヤ(東京都港区)と、深層強化学習による建設機械の自動...
製造業の設計開発への適用などで先駆けてきたAIソリューションや深層学習(ディープラーニング)などの技術を全社ビジネスに横展開し、新規事業創出のドライバー(推進力)とする...
深層強化学習を利用したAIでマスダンパーの動きを制御する。 ... 実験では、居住性能を示す値が従来のAMDによる最適制御と比べて、深層強化学習によるAIモデルの場合で約半分を示した...
劉教授の研究開発で特徴的なのは、人工知能(AI)技術の「深層強化学習(DRL)」を活用している点だ。... ディープラーニング(深層学習)同様、理解や行...
ディープラーニング(深層学習)のロボット応用が広がっている。... 果樹収穫ロボットがイチゴやトマトの実を検出する際に深層学習を使ったり、簡単な迷路を解く経路探索に深層強化学習を使った...
アトラスは高度な認識を実現するディープラーニング(深層学習)と、試行錯誤で行動を学ぶ強化学習を組み合わせた「深層強化学習」を駆使し、自動運転車が仮想空間で運転状況を学ぶための教育環境と...
米アルファベット傘下の英ディープマインドは、トレーニングを行った一つの深層強化学習エージェントをもとに、トレーニングしていないほかの多数のエージェントがそれぞれの作業を効率的にこなせる分散型人工知能&...
三菱電機のAI「マイサート」の特徴である少ない学習量で学べるという要素と、作業の失敗を繰り返して良好な結果をディープラーニング(深層学習)が学ぶ「深層強化学習」を活用した。
