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エア・ウォーターの4-9月期、増収増益 米・インド事業拡大 (2024/11/8 素材・建設・環境・エネルギー)

米国は産業ガスやガス関連機器の製造、データセンター・半導体工場向けのUPS(無停電電源装置)が堅調だった。... 25年度中の投資決定を目指していた米国のグリーン水素製造工場の建設は、...

先端材料技術展2024/紙上プレビュー(3) (2024/8/29 素材・建設・環境・エネルギー1)

【データケミカル/実験・製造データをAIで解析】 データケミカル(東京都渋谷区)は、実験・製造データの人工知能(AI)解析ツール「データケミ...

それは台湾積体電路製造(TSMC)も同じだ。... 他社より3倍早く製造することでデータを蓄積させ、人工知能(AI)で歩留まりを高める。... 我々は製造データを設計に...

今後は同期間の短縮に向け、設計・製造データの可視化などデジタル変革(DX)を推進し製品リードタイムの短縮や在庫の適正化を図る。

鍛造機械生産1万台 中島田鉄工所、60年超で達成 (2024/4/22 機械・ロボット・航空機1)

近年は自動化や省力化、デジタル化のニーズが高まる一方、独自の製造データを守るための仕様の要望もあるという。

第36回「中小企業優秀新技術・新製品賞」(2) (2024/4/17 中小企業優秀新技術・新製品賞2)

製造には中村電機製作所(佐賀市)の協力を得て製品化した。... 島根県産業技術センターとの共同開発で、同技術を組み込んだ製造装置を展開する。... (東京都小金井市)&...

13年に導入した独自開発の生産管理システムにより、製造現場の効率化を進め、23年春には2直体制を1直に変更。... 2直時代、日勤と夜勤の交代時に生じるロスを解消しつつ、約10年で蓄積された膨大な製造...

【水戸】LIGHTz(ライツ、茨城県つくば市、乙部信吾社長)は、過去の製造実績などの知見や人工知能(AI)に基づき、設計中の部品の3次元(3D)モデルを...

訓練は、大和合金が開発する特殊銅合金の製造データが海外サイトに流出し不正に売買されているとの連絡を受け、調査を開始するというもの。埼玉県警への通報や県警によるヒアリング、三芳工場にある測定装置のサーバ...

AIでスマート社会実現 NEDO、3分野21テーマ実装 (2023/5/4 科学技術・大学2)

AIには日照量や降水量、気温などの天候データと卸売価格データを学習させる。... 塗布プロセスで製造できるため、一つ数万円のセンサーを数百円まで下げるポテンシャルがある。 ... 粒...

組織横断的に取り組むデータ活用や人材育成に加え、事業部門の個別テーマなどからなる全社DX計画を策定した。... 全社員を教育し、データを高度に分析や活用できる人材も増やす。 ... ...

東急建設、米ToggleRoboticsに出資 ロボで鉄筋組み立て自動化 (2023/2/9 建設・生活・環境・エネルギー2)

また、人工知能(AI)や機械学習を活用して製造データを蓄積しており、高精度で自由度の高い鉄筋組み立てソフトの開発力を持つと判断した。

スマートファクトリーJapan2022/紙上プレビュー(5) (2022/10/7 電機・電子部品・情報・通信)

【Cognite/製造データを横断的に活用】 Cognite(コグナイト、東京都千代田区)は、データ統合ソフトウエア「Cogn...

【名古屋】三井屋工業(愛知県豊田市、高橋直輝社長)は、NTTデータ東海(名古屋市中区、坂野高士社長)と共同で大量の製造データ分析による生産性向上の取...

なぜなら工場の建物 、製造ライン、設置される機械など、すべてのデータが繋がるデジタルファクトリーができるからだ。... 設計で作ったデータを製造でも活用することで、設計変更があった場合に製造デ...

潜在的な問題を早期に特定 アプリオリでは、製造ルールや加工機に関するデータ、材料、労務費などの間接費用まで、コスト算出に必要なグローバル規模の情報をデジ...

(群馬・松崎裕) 内外が、ロボット導入で特に力を入れるのが、アルミニウム鋳造による自動車部品の製造ライン。... 製造工程で取得したデータを人間が解析し、アルミニウム...

AGC、データ分析基盤導入 専門知識なしで分析 (2021/5/26 素材・医療・ヘルスケア)

製造などの専門分野を持つ従業員が短期間でデータ分析技術を身に付けることができ、組織全体のデータ活用リテラシーを向上できる。 ... 製造データ分析で先行利用した結果、IT部門への依存...

中小工場にAI広がる (2021/5/20 総合1)

AIで解析した検査データと製造データを連携して生産性と品質を高める。... 新製造ライン導入もこの一環。小沢社長は「どこにどれぐらいの大きさ、頻度で不良が発生するのかデータを取得し製造に反映できれば、...

製造設備からデータを取得し解析する、シーメンスの「インダストリアルエッジ」を使った。温度や射出速度など鋳造1回当たり約4万点の製造データ、計2年分を収集しAIで学習した。... ダイカストは不良につな...

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