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記事検索結果
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アドプラットはビッグデータ(大量データ)を機械学習にかけることで、蓄積したデータをひもとく分析が可能になる。
さらに深層学習(ディープラーニング)技術で開発した被写体検出AFにより、動物や車などを人工知能(AI)で検出できる。
センサーで得たデータをAIに学習させると、6―20人を対象にした実証実験でAIが97%以上の精度で個人を識別できた。
現在、多くのモノづくり企業では、機械学習など情報科学の技術を用いて材料開発の効率化に取り組み始めている。機械学習においては人工知能(AI)技術などに長けたIT系の企業が強みを発揮するよ...
機械学習のため画像の大量読み込みが必要なAIとの比較では、データ量が1区画当たり約3バイトと少なく、どこにどの程度の不良があったかなどの履歴を詳細に把握できる。
同社が構築した深層学習(ディープラーニング)に基づく大規模テキスト対話モデルを、ドライブ中の対話・周辺情報データを用いて追加学習。... 同社はまず、超大規模ウェブ対話データ・高品質対...
同社は創業時は学習塾で、生徒に合わせてプリントの問題集を作成していた。しかし講師が問題を出すだけでは生徒の学習のつまずきに対するカバーが追いつかなかった。... 生徒が学習した内容を忘れる時期をAIに...
用途は利用者と共同開発していくが、運転時の快適性やオンライン授業で生徒の学習理解度の見える化、労務管理でストレス管理にも役立てられると想定する。
日立ヴァンタラの、映像データを顧客情報管理(CRM)などのデータと統合し、即時に問題を発見できるソリューションや、日立エナジーのAI・機械学習による画像データ解析ソリューションなど四つ...
画像認識AIによって新規物体を検出するためには、大量の画像と正解情報をAIに長時間かけて再学習させる必要がある。再学習をしない「登録型」と呼ばれる方式もあるが検出の精度が低く、それぞれに課題があった。...
また、オペレーターがチェックした内容についてAIが学習を繰り返すことで、AI―OCRの精度向上が期待できる。
同社は学習管理アプリケーション(応用ソフト)「Studyplus」を運営する。... 同研究所は、同アプリの利用者を対象に定期的に学習・受験や消費行動などに関する調査研究を実施し、調査...
この像を機械学習で判定してスマホの持ち方と指を判定する。 ... 深層学習を利用すると推定精度は85%。
立ち入りがしにくい施設などはAIに学習させる正常画像を大量に収集するのが難しいと考えられるが、開発した手法を使えば発生頻度が少ない異常でも高精度に検出できる。... 構造物などの画像を大量に深層学習&...
開発スピードを上げるため、ハイスループット評価装置を導入し、機械学習を用いた分析を活用する。
リープ(東京都品川区、堀貴史社長)は、医薬情報担当者(MR)向け実務能力学習プラットフォーム「スキルパレット」の機能を順次、拡充する。.....
このAIであるが、新世代のAIで、将棋や碁に使われる強化学習AIを用いていて、18年に横河電機と奈良先端科学技術大学院大学が共同開発したシステムを利用している。
