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3Dビジョンセンサー、認識性能向上に活用 【来春、製品実装】 クラボウは線状物を認識できる3次元(3D)ビジョンセンサー「クラセ...

3Dプリンターでモノづくりの楽しさを実感―。... 職種を問わず、3Dプリンターを使用してデザイン設計から造形、成形までのモノづくりの流れを学んだ。 ... 同社は主に人材教育の一環...

3次元(3D)プリンターや非接触デジタイザーなども駆使し「コストより時間が命の商売。... 「大企業からだと3Dデータを頂いて試作するが、中小からは『こんなモノをつくりたいんだけど』と...

イシダ、投稿アプリで中国市場開拓 食品向け計量・包装機器 (2021/6/17 機械・ロボット・航空機2)

多様な商品のリアル動画のほか、カスタムシステムの3次元(3D)動画も活用する。 ... 同社は食品向け計量・包装機器の世界シェア2位で、2020年3月期の売上高は12...

デンソーウェーブ、ロボ用3Dカメラ 深層学習で高精度認識 (2021/6/17 機械・ロボット・航空機2)

【名古屋】デンソーウェーブ(愛知県阿久比町、相良隆義社長)は、ロボットによる部品搬送や荷物積み降ろしのための3次元画像認識システム「メック・アイ=写真」の受注を始めた。... ...

NTTドコモ、綜合警備保障(ALSOK)、パイオニア子会社のパイオニアスマートセンシングイノベーションズ(東京都文京区)は15日、「3D―LiDAR(ライダー&...

まず3D(3次元)CADのデータを、アップロードしていただく。

トンネル坑内で自動運転 大成建が位置情報技術 (2021/6/15 建設・生活・環境・エネルギー)

建設機械の周辺環境の地図作成と自己位置の推定を3次元(3D)で行うSLAM技術を活用し、随時、建機の位置情報を取得できる。

NECSOLイノベータ、身ぶりで機器操作 3Dカメラから骨格情報活用 (2021/6/15 電機・電子部品・情報・通信2)

3次元(3D)カメラや初期構築費などは別途必要。... 3Dカメラで全身の骨格情報を取得。

NTTデータ、ARで現場作業支援 (2021/6/15 電機・電子部品・情報・通信2)

現場の作業員が使うタブレット端末やスマートグラスの画面に、3次元(3D)で再現した作業対象機器や操作手順を表示する。

特に圧力問題については、筆頭株主だったシンガポールのエフィッシモ・キャピタル・マネージメントや3Dインベストメント・パートナーズ、米ハーバード大学基金に対して「不当な影響を与えることにより本定時株主総...

同ソフトは、CT撮影画像に新型コロナ肺炎に特徴的な淡いすりガラス影、網状影、浸潤影などが見られる確信度を高・中・低の3段階で提示し、確信度の判定に寄与した領域を水色にマーキングして表示する。 ...

長瀬産業は微細な穴を多く含むスポンジ状の造形が可能な3Dプリンター用樹脂「Caverna(カヴェルナ)PP」を開発した。... 同製品は材料押出堆積法の3Dプリンター用樹脂。... 矢...

ブルーイノベーション、異常箇所の位置特定 (2021/6/10 機械・ロボット・航空機2)

ブルーイノベーション(東京都文京区、熊田貴之社長)は、球体型飛行ロボット(ドローン)「エリオス2」専用の解析ソフトウエア「インスペクター3・0」を発売した。プラントや工...

ファイルいい話/ビネット&クラリティ オンラインオーダーメード靴 (2021/6/9 建設・生活・環境・エネルギー1)

ビネット&クラリティ(横浜市神奈川区、安田翔也社長)は、3次元(3D)データを抽出、活用する技術を靴作りに応用。... 動画から靴を作るもととなる木型の3Dデー...

機械設計7月号/3次元大規模アセンブリ設計とデータ管理手法 (2021/6/9 機械・ロボット・航空機1)

大規模部品の3D設計フローにおける現状の課題や解決に向けた考え方などを説明する。... 大規模部品向け構造解析ソフトウエアや仮想現実(VR)ソフト、3Dビューワー、3Dスキャナーも取り...

米ベロ3Dのプリンター「サファイア」を導入した。... ベロ3Dなど3社と金属3Dプリンターの販売認可も取得しており、村田明イノベーション営業部長は「社内用途で使えば信頼性向上で販売促進にもつながる」...

フュージョンテクノロジー(東京都豊島区、井上勤社長)は、スーパーエンジニアリングプラスチックの大型造形に対応した3Dプリンター「FUNMAT PRO 610 H...

フュージョンテクノロジー(東京都豊島区、井上勤社長)は、スーパーエンジニアリングプラスチックの大型造形に対応した3Dプリンター「FUNMAT PRO 610 H...

清水建、AI活用シールド掘進工事 今秋に初適用 (2021/6/8 建設・生活・環境・エネルギー1)

70のセグメントを割り付けた場合、熟練技能者は約2日間を要するが、AIは約10分で3次元(3D)モデルとして可視化した形で処理する。

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