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画像認識は、人工知能(AI)技術のディープラーニング(深層学習)によって精度を高めることが“常識”になった。... ただ、高度な画像認識技術を使うとロボットを制御するソ...

人の声を聞き分け、モノや家具を見て認識する必要がある。そこで各チームは人工知能(AI)技術をフル活用した。... 九州工大は音声認識などで手堅く得点を重ねて優勝した。 ...

「米アマゾン・ドット・コムの音声認識『アレクサ』やグーグルのAIスピーカー『ホーム』とはつながり、音声でルンバに指示が出せる。... 地図作りなど画像認識ではアイロボットが良い技術を持っている」...

OKI、人と自然な対話を実現-AI対話エンジン提供 (2017/8/2 電機・電子部品・情報・通信2)

OKIは、人と自然な対話を実現する人工知能(AI)を使った対話エンジン「Ladadie(ラダディ)」の提供を始めた。... LINEなどの会員制交流サイト(SN...

白書では、IoTやAIの導入による労働人口不足の抑制効果も指摘した。... 一方で、こうした経済成長や就業者不足の解消にIoTやAIを結び付けるには「企業改革が不可欠」と強調した。... 個人データの...

NICT先端研究/CiNet(3)脳が見る世界を解読 (2017/8/1 科学技術・大学)

この研究は、人の脳がどう世界を認識しているかを理解するだけでなく、人と同じように判断する人工知能(AI)を作る基盤としても注目を集める。... 脳に学んだ新しいAIの実現に貢献するもの...

【仙台】東北電力と弘前大学は、AI(人工知能)の言語処理技術を活用した通話内容のテキスト化と自動要約に関する共同研究を8月1日に始める。... 津軽弁に対しては、弘前大が作成する方言デ...

各種競技で物をつかむ能力、物を認識する能力、ロボットを的確に制御する技術などを競った。 ... 画像認識、ロボット制御、物をつかむ(把持)計画など...

ICT世界の潮流PART5(15)IoT・AIとネットワーキング(5) (2017/7/28 電機・電子部品・情報・通信2)

そして、工場のマシンが外部とつながり、あるいは、自動運転車や飛行ロボット(ドローン)のような次世代のマシンが路上や市街上空を認識しながら移動するためには、セーフティーなどの問題が浮上し...

富士通は人間の感性や錯覚などを利用した次世代人工知能(AI)の開発に着手する。研究開発子会社の富士通研究所(川崎市中原区)に約150人体制の「フロントテクノロジー研究所...

KCCS、筑波大と共同研究 AI画像認識活用で皮膚病を診断 (2017/7/27 素材・ヘルスケア・環境)

KCCSの人工知能(AI)を活用した画像認識技術を活用する。... KCCSの画像認識モデル作成サービスなどの開発で培ったノウハウを活用。

AIスピーカーと相性が良い。... 自社のeコマースとの連携に加え、音声認識『アレクサ』と電子機器を連携させるための開発キット『スキルキット』を通じ、第三者との連携を広げている。... 「言語認識に課...

この汎用性が今後、さまざまな機器が作った3次元地図を別の機器が使って精度を高める、といった時代になったとき非常に有利だ」 ―人工知能(AI)など他の先進技術とSLAM...

オムロンの川出雅人画像センシング研究室長を講師に招き、話題の卓球ロボットやドライバーの運転集中度を認識する技術を解説。... 卓球ロボでは構成する技術説明に加え、人工知能(AI)でプレ...

一方、「ロボット・人工知能(AI)」は同11ポイント以上増の39・2%に伸びた。... IoT、ICT、AIは重複する技術領域であり、「AIとIoTの融合によるモノの人工知能化...

大阪大学発ベンチャーのKOTAIバイオテクノロジーズ(大阪府吹田市、山下和男社長、06・6170・5267)は、9月にも人工知能(AI)を用い、免疫細胞の表面に発現する...

このロボットは誰でも親しみやすい姿をしているほか、音声認識、感情認識、機械学習、自然言語処理、感情表現ディスプレー、動作などの最先端技術を組み込んでいる。... 画像から感情読み取り ...

その不思議なコミュニケーションを支えるのが、AIとセンサー、SLAM(自己位置推定・自動地図作成)技術による周辺認識や表情、動きの表現だ。コズモはカメラを内蔵し、周辺の物体、人物、動物...

ふくおかIST、AI技術者育成を加速 需要増受け講座拡大 (2017/7/21 中小企業・地域経済2)

ふくおかISTは2月にブロックチェーンとAIをテーマにしたセミナーを実施した。5月にはAIの言語処理や画像認識を題材にした演習を含む基礎的講座を開いた。... 9月の講座も言語処理や画像認識の演習を含...

人工知能(AI)ブーム真っただ中の今日この頃。... その理由は、「日本でも大量の音声データを収集しているグーグルやアップルに比べて、アマゾンは持っている日本語の音声データの量が少ない...

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