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記事検索結果
322件中、11ページ目 201〜220件を表示しています。 (検索にかかった時間：0.006秒)
人工知能(AI)やRPA(ソフトウエアロボットによる業務自動化)などの利活用で培ってきた学習データやテンプレート(ひな型)などのノウハウをユーザー同士が...
地震予測へのAI活用が期待されるが、機械学習は大地震のような発生頻度の少ない事象の予測が苦手で、データ中に偏りがあると予測精度が下がる。 ... 全国約1700カ所の強震観測網の約2...
ドローンやセンサーなどから得た情報に対してAIを駆使して、少ない学習データで正確性を担保する技術の確立も進める。AIによる誤った判断が社会インフラの安全性を維持する上でリスクとなる状況を防ぐため、学習...
従来の深層学習で課題だった大量の学習データや意思決定の過程のブラックボックス状態を解消し、独自技術により少量のデータで判断根拠が明確なAIを開発している。 共同研究では高画質の拡大鏡...
自動システムで対応できなかった商品の処理や画像認識の学習データ集めに提案する。... パレットの隅に残って認識の難しい商品や、発売されたばかりで認識用の学習データが足りていない商品などへの応急対応を想...
開発したAIは機械学習を利用し、未知の成分の量や性質など、条件をさまざまに変えた宇宙のデータを蓄積。精密な宇宙モデルの学習データは膨大な量の確保が難しいため、地球統計学による気象情報の予測などで使われ...
加えて、新たに実験用のポンプを設置し、疑似的に故障させてデータを収集する。これを学習データとして積み重ね、独自のAI判定システムを構築する仕組み。データ収集作業の効率化と、故障予兆検出精度の向上を実現...
だがそこを丁寧にやらないと学習効率や精度に大きく響く」と指摘するのは、ディープ・センシング・イニシアティブ(東京都目黒区)社長の森里直博さん。 データを扱う熟練者と初...
【高い認識性能】 深層学習は、対象を映した多数の画像データを学習し、認識に最適な特徴量を自動的に獲得することで、高い認識性能を実現する。そのため、学習データの良否が性能を大きく左右し...
新サービスではスクールタクトで分析した生徒同士のコメント、友人の回答に「いいね」を押した回数、回答閲覧数といった生徒ごとの行動データと、ウェブQUで可視化した生徒の心理データを融合した相関図を作成でき...
摘み取ったデータは苗木の位置情報と合わせて記録するため管理も容易だ。 ... 品種ごとの選果基準の違いや糖度の学習データをAIに覚え込ませる。
10枚前後の画像を学習させるだけで、高い検査性能を引き出せる。... 同社はまた、機械学習モデルを統合することで、AIの性能を高める非集中学習技術「ディセントラライズド・エックス」も開発した。規模が小...
優秀な機械学習エンジニアだろうか。... 機械学習では試してみないと精度はわからないという側面があるため、例えば精度が不足したので「アノテーション(学習データへのタグ付け)」を追加する...
AIモデルを学習する際に用いる学習データの分布と、運用時の入力データの分布を形状としてとらえ、学習から運用に至る変化の傾向を把握して、運用時の入力データに対する正解付けを行う。入力データに対する元のA...
データ収集・再学習を組み込む 画像認識の応用が広がっている。... 実際に試験圃でコシヒカリを育てて、画像データと生育段階を結びつけた学習データを作成した。 ......
膨大なソフトウエア・サービスの組み合わせ最適化問題計算や学習データの作成を目的に、東北大学情報科学研究科量子アニーリング研究開発センターと共同で研究する。 量子アニーリング導入による...
AUごとに最適化した画像変換により、小規模な学習データでも高精度にAUを検出する技術を開発した。 例えば斜めを向いている顔に対しても、顔を正面から撮影した基準となる画像に近づくように...
構築したAI学習モデルを基に新ソリューションを開発し、2020年度中に自治体向け税業務システム「MICJET」の品ぞろえとして追加する予定。 ... その学習データを基に住民税額の修...
