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記事検索結果
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データは収集した瞬間から「過去」であり、そこから未来を予測するには、よりリアルタイムに近いデータ処理が必要となる。... 徐々に分析部分をAIに移行していく。AIの実用化は2020年からと予測しており...
AIに関しては「第1次と2次ブームはコンピューターパワーなどが十分でなかったが、第3次ブームの現在は環境が整ってきた」と展望。... それを分析して将来を予測することで判断材料となるシナリオを提供でき...
注力する社会ソリューションを中心にAI技術を活用し、社会インフラの監視や防犯対策など社会の安心・安全、エネルギーの需要予測・制御などを最適化する。 ... また、1980年代から培っ...
産業技術総合研究所は計算シミュレーションと人工知能(AI)の技術を組み合わせた材料開発手法「マテリアルズインフォマティクス」の確立に向けて、「機能材料コンピュテーショナルデザイン研究セ...
近未来の予測に立脚して研究開発を進める“未来創成型イノベーション”への思いなどを聞いた。 ... モノのインターネット(IoT)、ビッグデータ&#...
三菱電機は27日に業界で初めて、人工知能(AI)の技法の一つであるディープ・ラーニング(深層学習)を使って、不注意運転の検出技術を開発したと発表した。日立製作所は一般道...
開発を担当した露口卓也AI制御研究室長によるとアルゴリズムが大きく進化した。ボールの回転や軌道の方向から、どこに飛ぶかを正確に予測できる。
人工知能(AI)の手法の中で、実用化が進むのがディープラーニング(深層学習)技術だ。... ラピッドは企業の採用支援のほか、企業内の人材配置や組織改正、大学の中退者予測...
無限に存在する元素の組み合わせを、AIを使って効率よく調べ尽くす手法だ。... 次に原子半径と凝集エネルギーで、ハンダの伸び率を予測する数式を作る。... ただ非常に複雑な関数になるためAI技術のクリ...
AIを取り入れた計算科学で設計した有機化合物などをロボットが短時間で試作するプロセスを繰り返し、素材開発のビッグデータ(大量データ)を蓄積。... 機械学習などAIに論文などの学術情報...
コミュニケーションロボット用AI(人工知能)や会話エンジンなどの開発を強化する。... 約20年後の2035年には約10倍の9・7兆円に成長すると予測されている。
運転を人工知能(AI)に任せていくと、人間はほとんど何もしなくてもいいのに、運転AIの監視は続けなくてはならない本末転倒の状況が生まれる。... レベル3では運転をAIに任せるものの、...
その一方で、ソーシャルメディアにあふれる情報を分析する人工知能(AI)製品を持つ米ネットベースと、14年に独占販売契約を締結するなど先頭を走っている。... 自動配車を最適化するアルゴ...
こうしたデータを分析することで、トラブルが発生する可能性を事前に予測できる。... 将来的には人工知能(AI)や機械学習を導入する可能性は高い。西澤社長は「活用度は高く、導入は避けては...
技術系人材サービス大手のフォーラムエンジニアリング(東京都港区、大久保泉社長、03・5401・5500)は、人工知能(AI)などの技術を活用した適職診断や企業とエンジニ...
ワトソンとは大まかにいえば「話し言葉を理解し、学習し、予測するシステム」と定義できる。... ただ、国内ではAIという言葉が実体以上に幅広く用いられる傾向があり、日本IBMの研究者は「国内では機械学習...
例えば、20年までにはIoT(モノのインターネット)が本格化すると言われ、20年までにモノとモノがネットワークでつながるノード(接続ポイント)が260億個にまで増える予...
(編集委員・斎藤実) このプロジェクトの第1弾として、TDSMが強みとする人工知能(AI)を活用した自動配車システムを2016年に...
日本では鉄腕アトムのように人工知能(AI)を搭載し、自律的に動く人型ロボットが究極の夢。... 【記者の目/ニーズ先取りのサービスがカギ】 著書「メガトレン...
PC用ソフトに人工知能(AI)調整機能を搭載し、自動化ラインの早期立ち上げや生産性向上に貢献する。 ... JMPシリーズの最新版として、製品の耐...
