- トップ
- 検索結果
記事検索結果
322件中、12ページ目 221〜240件を表示しています。 (検索にかかった時間：0.01秒)
照会応答業務の効率化だけでなく、学習データ不足で活用できなかったサービスでの利用も目指す。 ディファインドクラウドは数時間で作成した数百件の照会応答業務における「質問と回答」をAIに...
ソフトウエアをインストールしたパソコンで設備データを学習し、「監視用AI」を作成。... 設備が正常でない動きをした際にAIが学習データに基づいて警告を出し、技術者に現場確認を促す。 ...
過去の応募者のデータを学習して、新規応募者の履歴書をランク付けするものだった。... この変換の仕方は集められた訓練データをまねするように学習される。つまり、ディープラーニングは本質的に学習するデータ...
D―SUMMは、被害を示す表現を数万件の学習データから学習している。DISAANAでは「〜が不足する」と「〜が足りない」がほぼ同じ意味であるという学習データからAIがこういった同義表現を自動的に発見し...
エイシングは、組み込み機器で学習データを更新できる機械制御向けエッジ人工知能(AI)を手がける。... 出沢純一社長は「ディープラーニング(深層学習)による画像処理はや...
「ディープ・バイナリー・ツリー(DBT)―ハイクオリティ(HQ)」は、課題を切り分けていき指定した条件にはまると学習する分岐アルゴリズムで、クラウド接続を必要とせず、組...
先端医用物理・情報工学研究センターは生体情報センシング部門、計算科学部門、データ科学部門で構成する。... データ科学部門はマルチモダリティや機械学習、データ同化で各部門の有機的連携を図る。... ま...
Quidが提供するクラウドサービス「Quid」は、自然言語処理やディープラーニング(深層学習)機能を備える。 ... 感情分析ツールも備えており、膨大な学習データを基...
システム自身で学習データを生成しながら、新たな知識の登録を管理者に提示するなど運用負荷を軽減できる仕組みが備わる。
「人工知能(AI)や学習データの信頼保証は大きな社会問題になる。... 信頼性を巡って、データのトレーサビリティー(履歴管理)技術が提案されている。... 例えば画像デ...
実質的に半日でデータを集め、学習させ、AIを完成させる。... 1日目にアイデアを出し合いコンセプトを固め、2日目の朝からデータを集めて学習させて識別性能を確かめる。... 学習データの数は少ないもの...
CGがリアルになり、AIが現実世界を認識するための学習データになるようになった。... CGなら認識用の学習データを大量に自動生成できる。... また、製造業でも改善活動の分析用に集めた作業映像をCG...
新日鉄住金ソリューションズ(NSSOL)は、東南アジアで米データロボット(マサチューセッツ州)の人工知能(AI)によるデータ分析プラットフォーム「Dat...
渋滞発生に大きく影響しそうな過去の要因データをAIが学習し、特定の日時や場所での渋滞発生の有無を予想する。... 今回の技術では、AIに関越自動車道の2004年から18年までのデータを学習させ、事故発...
学習に必要な音声データは約1時間と少ない。... 大規模なニューラルネットワーク型の機械学習に比べて学習データを減らし、ボコーダ法の音声の自然さが反映された。 ... 学習用データが...
ディープラーニング(深層学習)を活用し、風化変質、割れ目間隔および状態、強度、走向傾斜、湧水量、劣化度合いの7項目で切羽を評価するシステムを開発。... 評価システムの核となる学習デー...
