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2024TOP年頭語録/三井住友トラストHD・高倉透社長ほか（2024/1/9 金融・商品市況）

常陽銀行・秋野哲也頭取積極果敢第3次中期経営計画の最終年度、総仕上げの年として非常に重要な年となる。

2024TOP年頭語録/大阪府・吉村洋文知事ほか（2024/1/9 西日本）

大阪府・吉村洋文知事万博へ総仕上げ 2025年大阪・関西万博の成功に向けた準備の総...

2024TOP年頭語録/東京電力HD・小早川智明社長ほか（2024/1/5 素材・建設・環境・エネルギー）

関西電力・森望社長さらなる成長へ中期経営計画の4年目を迎え、総仕上げに向けた後半戦に入る。

磯部ハイテック、新工場を今夏稼働大型重量品を高精度加工（2024/1/5 東日本）

また金属面の摩擦抵抗を減らすきさげ仕上げ、製品の組み立て、運転調整も手がける。

経営ひと言/横浜ゴム・山石昌孝社長「変革の総仕上げ」（2024/1/4 自動車・モビリティー）

2024年12月期からの新中期経営計画のテーマを「『深化と探索による変革』の総仕上げ」と語るのは、横浜ゴム社長の山石昌孝さん。

つなぐ/機能系ビール類、成長持続健康志向受け販売伸びる（2024/1/4 生活インフラ・医療・くらし）

23年11月のリニューアルでは醸造条件を見直して、希少な「ダイヤモンド麦芽」のうま味を引き出し、麦芽由来の高い味わいに仕上げている。

ミューシグナル、タブレットサイズのDJ機器開発（2023/12/29 東日本・西日本）

筐体(きょうたい)素材を樹脂からアルミニウムに変更し、シルバーと黒の2色で高級感あるデザインに仕上げた。

インタビュー/UACJ執行役員・福井製造所長の山田哲也氏車・缶材で環境負荷低減（2023/12/27 素材・建設・環境・エネルギー）

2017年度に新設を決め、20年度に供給を開始した自動車用板材仕上げ設備での生産が本格化する一方、缶材の分野では山一金属(静岡県長泉町)とUBC(使用済み飲料缶)加工処...

地銀稼ぐ力再考(6)東日本銀行銀行超えた「企業」に進化（2023/12/26 金融・商品市況）

24年度はその総仕上げになる。

湖池屋/はちみつと岩塩、甘じょっぱいポテチ（2023/12/25 新製品フラッシュ１）

湖池屋は、冬の定番バター味をはちみつと岩塩で甘じょっぱく仕上げたポテトチップス「ピュアポテトハニーバターと岩塩」を発売した。

新刊/せんべろnetひろみん著『せんべろnetのひとり酒場家飲み手帖』」（2023/12/25 books）

写真や地図も掲載し、カラフルな中身に仕上げている。

ブラザー、ブリッジ型ミシンに水平釜仕様長尺生地の仕上げ品質向上（2023/12/22 機械・ロボット・航空機）

これにより、縫製条件や使用する糸によりばらつきがあるものの、縫い目のがたつきが少なく、美しく仕上げられるパーフェクトステッチの領域が拡大した。

24年度予算編成大詰め大臣折衝始まる（2023/12/20 総合２）

鈴木財務相は閣僚折衝に先立ち、「経済成長と財政健全化が可能となるような予算に最終的に仕上げていきたい」と述べた。

ミヤゼット、バブルで魚の雑菌除去車関連技術を応用（2023/12/18 自動車・モビリティー）

切削加工技術を生かして使用感なども考慮した装置に仕上げた。

卓越―現代の名工(4)電気・機械系の研修講師・小渕功氏七宝職人・畠山弘氏（2023/12/18 モノづくり）

仕上げにメッキ加工するのも東京七宝の特徴で、独特の艶めきや耐久性が出る。

卓越―現代の名工(3)製本作業員・渡辺博之氏左官・荒木新勝氏（2023/12/15 モノづくり）

和装本の手法“かっくら返し”で和紙の本文紙を糊付けする装置と、仕上げた本文を表紙の中心に貼る装置を機械メーカーと共同開発した。... しっくい塗工法や人造研ぎ出し、洗い出し仕上げ工法などの幅広い技能と...

永田鉄工、DX対応歯車研削盤導入半導体・車向け生産性向上（2023/12/15 機械・ロボット・航空機）

このほど導入したライスハウアー製の歯車研削盤「RZ260 4・0」は、鏡面仕上げのポリッシュ加工などの高精度な仕上げ加工が可能。

深層断面/日本、半導体で存在感再びセミコン・ジャパン開幕（2023/12/13 深層断面）

半導体製造で仕上げにあたる「後工程」に特化した展示スペース「APCS」も前回に引き続き設置する。

卓越―現代の名工(1)電気めっき工・三沢孝夫氏、NC旋盤工・深見克彦氏（2023/12/13 モノづくり）

「機械加工」「仕上げ」「金型作製」の3種目のうち計六つの作業の一級技能士でもある。

APTO、AI開発支援医療画像を加工販売（2023/12/12 生活インフラ・医療・くらし）

医療機関から画像の提供を受けて学習データに仕上げ、病気の早期発見につながるAIの開発などに役立ててもらう構想。

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