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記事検索結果
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AI売買審査支援サービスは、ディープラーニング(深層学習)で高精度な予測を実現する「RAPID機械学習技術」と、分析結果の根拠を可視化できる説明可能AI「異種混合学習技術」を活用。
キヤノンは、ディープラーニング(深層学習)を基に人の頭部を検出することで、群衆の正確な人数を即座に計測できる映像解析技術を開発した。
【不完全な指針】 近年、ディープラーニング(深層学習)をはじめとする人工知能(AI)技術の進展はめざましく、またそれらの技術を利用する環境も整い、さま...
AI技術の主流のディープラーニング(深層学習)は「なぜそう判断したのか」という分類根拠が不明瞭という問題があった。
データセンター事業の責任者、ナビン・シェノイ氏は、ハバナの半導体はデータセンターで行っているAIの深層学習(ディープラーニング)を担当すると説明した。
発展の原動力となっているのが「深層学習(ディープラーニング)」と呼ばれる、コンピューターが大量のデータから自動的にデータの特徴や判断ルールを学習する技術だ。
「我々の強みは、ディープラーニング(深層学習)の分野で10年間の実績を持っていることだ」。... 鉄道車両のコンプレッサーにトラブルが発生した際のデータを、AIのディープラーニングで解...
日本ディープラーニング協会の検定・資格を奨励し、2020年度中に合格者数を現行比7割増の110人に引き上げる方針。... 丸紅情報システムズは18年11月から全社員向けに日本ディープラーニング協会の検...
機械学習アルゴリズムと深層学習(ディープラーニング)ソフトウエアを用いて、色や輝度、形状などの特徴を基準に変圧器底部の錆レベルを4段階でランク分けする。
深層学習(ディープラーニング)技術を組み合わせ車室内に設置した複数のカメラで個人を認証し、誰がどこに乗車しても個人を識別できるようにした。
【ボトルネック】 近年、IoT(モノのインターネット)によるビッグデータ(大量データ)処理やディープラーニング(深層学習)をはじめとす...
ディープラーニング(深層学習)と言われるニューラル・ネットワーク(NN)が、それであり、従来のNNよりはるかに多くのニューロンを用いて成功した。
アプリ開発、肉質を自動判定 鳥取県と鳥取大学はAIのディープラーニング(深層学習)を利用し、肉質を自動判定するアプリケーション(応用ソフト)の開発を進...
