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生成AI最前線(6)日増しに強まる規制 (2023/6/30 電機・電子部品・情報・通信)

「人類滅亡リスク」指摘も 衝撃、破壊といった言葉とともに形容される対話型人工知能(AI)「チャットGPT」の台頭。... チャットGPT公開から4カ月が過ぎた3月末、...

中外製薬、生成AI導入 創薬研究など全業務にチャットGPT (2023/6/30 生活インフラ・医療・くらし1)

中外製薬は全社業務に生成人工知能(AI)「チャットGPT」を導入する。... チャットGPTの導入は、創薬研究や本社機能など全業務が対象。... チャットGPT導入でさらなる創薬力強化...

千歳会長は「チャットGPTをはじめ一気に未来化が進んでいる。

日本情報通信、生成AI全社利用に (2023/6/29 電機・電子部品・情報・通信2)

日本情報通信(東京都中央区、桜井伝治社長)は、社員の業務効率と生産性の向上を目指し、対話型生成人工知能(AI)「GPT―4」のウェブクライアントアプリケーションを開発し...

DXの先導者たち(114)クラウデラ ビッグデータ活用推進 (2023/6/29 電機・電子部品・情報・通信2)

米オープンAIが開発した生成AI「チャットGPT」の普及に伴い、ビッグデータ活用の重要性は増している。... チャットGPTなどの生成AIを動かす上でも一番最適なプラットフォームを提供できる」と大沢社...

京都銀、生成AI試行導入 (2023/6/29 金融)

米マイクロソフトの「アジュール オープンAI サービス」を活用して、生成AI「チャットGPT」を利用する。

【さいたま】埼玉県川口市は27日、生成人工知能(AI)「Chat(チャット)GPT」の実証実験を7月から始めると発表した。

英政府、安全なAI開発に95億円 技術人材を確保 (2023/6/28 電機・電子部品・情報・通信2)

対話型AI(人工知能)「チャットGPT」に代表される生成AIの急速な普及により、世界的にAI規制が議論されている。

不断 デジタル人財育成(11)フジテック 生成AI活用、知見共有 (2023/6/28 電機・電子部品・情報・通信2)

ITリテラシー底上げ 「チャットGPT」に代表される生成人工知能(AI)の世界的なブームを受け、企業が自社の業務改善や顧客へのソリューション提供に活用する事例が増えた...

経営アドバイザー 飯田剛弘 ビジネスファイターズ合同会社CEO/マーケティング・ワンストップ支援、デジタル変革(DX)の推進や人工知能(AI...

ただ米オープンAIの対話AI「チャットGPT」などは直接サービスが提供されている。

ビジネス向けコミュニケーションツール「スラック」を通じ、生成AIである「チャットGPT」を利用する。いったんスラックを介するため、入力した文章がチャットGPTに学習や二次利用される恐れがない。... ...

子会社の大和証券では4月から全社員約9000人を対象に対話AI「Chat(チャット)GPT」の利用を開始した。

米アマゾンが生成AI活用支援 140億円投資、顧客と専門家つなぐ (2023/6/27 電機・電子部品・情報・通信1)

「ChatGPT(チャットGPT)」を手がけるオープンAIとの提携で早くからリードするマイクロソフトの「Azure(アジュール)」や、この新領域を支える初期の技術的土台...

経営ひと言/NTT・島田明社長「AIに期待」 (2023/6/27 電機・電子部品・情報・通信2)

消費電力の低減に向け、オープンAIの対話型AI「チャットGPT」と比べて「パラメーターの数は1ケタ落としたい」。

また人工知能(AI)の活用については社内で生成AI「チャットGPT」を用いて業務を効率化していると紹介しつつ、「AIに使われないよう考える仕事は人間がやる」と説明した。 ...

裏読み科学技術(107)チャットGPTの文書作成 (2023/6/26 科学技術・大学)

チャットGPTにおける文書の作成能力が高く評価され、そのメカニズムの説明に関するものが多い。... ―正三角形の面積の公式を、解答する手順を述べてください チャットGPT 申...

朝日生命保険は22日、対話型人工知能(AI)「Chat(チャット)GPT」の社内利用を始めたと発表した。... 保険業界では、チャットGPTを利用す...

生成AI最前線(5)企業・自治体に利用拡大 (2023/6/23 電機・電子部品・情報・通信)

チャットGPTの運営会社である米オープンAIが中核技術「言語モデル」の最新版「GPT―4」を23年3月に公開すると、リモは早速自社製品に連携。... チャットGPTは「要約ライター」になれるか―。.....

「ChatGPT(チャットGPT)」のような大規模言語モデルを使うことで、フェイクニュースを簡単かつ大量に作り出せるようになる。

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