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記事検索結果
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海外から東京にビジネスジェットで飛来する需要が観光、ビジネスともに好調なことが分かる。 国交省は、2020年の東京五輪・パラリンピック開催に向け、需要予測などを踏まえながら、ビジネス...
【付加価値向上】 ディーディーの人工知能(AI)技術を基にした需要予測とSBの顧客基盤を活用し、タクシー運転手の稼働率や利用者の利便性を高めるサービスを構築する。
商品を開発するメーカーや小売り事業者向けに提案し、市場全体の需要予測の基礎データとして利用を目指す。インバウンド旅行消費額は2017年に4兆円を超えており、インバウンド需要を取り込む企業をサポートする...
またRFIDで取得した製造、入出荷、販売などのデータを、需要予測や在庫配置、マーケティングにも活用していく。
▽小早川(大竹市)=スタンドパック製袋機導入による製袋製造工程の効率化▽山根宏造(山根対巌堂、廿日市市)=伝統継承のための効率的な生産方法への改革▽榊原...
走行実績やバスの乗降データなどを取得・分析し、バスの需要を踏まえた最適な運行計画作成をICTで支援する。... 将来的には気象データや人口データ、人工知能(AI)を組み合わせ需要予測な...
楽天が培ったAI技術や顧客の需要予測データと、ジェネシスヘルスケアが持つ遺伝子データベースを組み合わせて、健康や医療を中心としたサービス開発を目指す。
Laboro.AI(ラボロエーアイ、東京都中央区、椎橋徹夫最高経営責任者〈CEO〉、03・4571・0036)は、人工知能(AI)技術のディープラーニング...
BツーC活発化 店舗改善提案・購買行動を予測 大手商社のデジタルトランスフォーメーションは、これまであまり得意としてこなかったBツーCの分野の取り組みが活...
電子商取引(EC)事業者の荷物を、実績データに基づいた人工知能(AI)による需要予測で、全国各地の倉庫に分散。... EC事業者は受け入れ倉庫に荷物を納入すると、スター...
ドコモが開発する人工知能(AI)を用いた需要予測と配車のサービスプラットフォーム(基盤)「AI運行バス」を活用。
トヨタ自動車、タクシー配車アプリのJapanTaxi(東京都千代田区)、KDDI、アクセンチュアの4社は、人工知能(AI)を活用したタクシー需要予測システムを開発した。...
IEA(国際エネルギー機関)やOPEC(石油輸出国機構)、大手石油会社は石油需要のピークは40年代と予測してきたからだ。 ... 需要予測に大きく影響...
第1弾として「食」に焦点を当て、人工知能(AI)を活用した需要予測結果や在庫情報、販売実績をユーザー企業と共有する。... AI活用では予測分析の根拠を示すことが可能なNECの「異種混...
ソニーは新会社にAI技術を提供し、需要予測などに役立てる。... タクシーの運行状況のデータなどを活用し、タクシーの必要台数の予測などができるようにする。
さらに、米タブロー・ソフトウエア(ワシントン州)のデータ分析(BI)ツールを導入し、事業計画や電力販売量・売り上げ実績、需要予測などが可視化できるようになった。 ...
