デジタル変革(DX)の推進により、デジタル化された大量の実験データの分析から研究をはじめ、それを説明するモデルを導き出す帰納的なデータ駆動型研究が主流となりつつある。 ...

その中で、国内初となるプラスチック材料のサーキュラーエコノミーに関するデータ駆動型研究を推進するプラットフォーム「SIPラボ」をNIMSに設置し、産学官の協調領域研究の推進と産業競争力の強化に向けたデ...

半導体材料の研究者に加えて、ナノ材料や量子材料を生み出してきた国際ナノアーキテクトニクス研究拠点(MANA)の研究者を巻き込んでいく」 ―データ駆動型研究では研究デー...

2023年に、文部科学省のデータ創出・活用型マテリアル研究開発プロジェクト(DxMT)の五つの拠点の一つとしてNIMSに創設された「データ創出・活用型磁性材料研究拠点(DXMa...

データ駆動型研究の成果やノウハウを共有して研究を加速する。基調講演では東京工業大学の細野秀雄栄誉教授が「データ駆動型は日本の材料研究を海外が追いかけるために始まった。... 細野教授は触媒研究でデータ...

文部科学省はマテリアル分野のデータ駆動型研究の強化に乗り出す。... データ中核拠点の整備を進めつつ、データ駆動型研究を加速する良質なマテリアルデータ取得のための環境を整備する。 ....

技術者・研究者で推進 物質・材料研究機構(物材機構)はデータ駆動型研究を広げるためにエンジニアチームを立ち上げている。... データ駆動はAIやデータ科学を駆使する研...

論文とツールの谷埋める 物質・材料研究機構は、材料研究に人工知能(AI)技術などを応用するデータ駆動型研究を推進するエンジニアチームを立ち上げる。... 技術開発・共...

26年度にはデータ駆動型研究を実践し、事例や研究手法を発信普及させる。 ... 人文系の若手研究者に新しい研究手法を広めるほか、蓄積されたデータは地域の観光資源として活用するなど、幅...

トヨタ自動車は、材料などのデータ駆動型研究開発の解釈支援ツールを開発した。... 国プロでは文部科学省の「データ創出・活用型マテリアル研究開発プロジェクト事業」で利用される。官民でデータ駆動...

物質・材料研究機構は、マテリアル分野でのデータ駆動型研究の“リサーチャージャーニー”支援機能を開発する。... 若手研究者や異分野の研究者を支援することで多様な人材の参入を促す。 材...

4月からのグレードアップや研究データ活用基盤との融合で、活用はさらに多様に広がると期待される。 ... さらに研究データを活用するデータ基盤(NII RDC)...

ロボット化で夜間も実験できることに加え、プロセスのデータを人工知能(AI)技術などで解析し、最適条件を求めるデータ駆動型の研究システムを構築する。 ...

【広島】広島県は21日、広島県東広島市のひろしま産学共同研究拠点で「材料MBR棟・データ駆動型研究棟」の完成式を開いた。... 材料MBR棟・データ駆動型研究棟は鉄骨平屋建て延べ床...

ビッグデータ(大量データ)活用で科学技術を切り拓く「データ駆動型研究」や、研究不正防止などで期待される。... データ駆動型研究は新型コロナ感染症でも注目された。... 研究不正防止&...

人工知能(AI)技術やデータ駆動型研究開発の進展でラボラトリーオートメーション(研究の自動化)が注目されている。... 産総研の材料・化学領域では全員がデータ駆動型の研...

データ分析に基づく「データ駆動型研究」や論文よりスピーディーな研究成果発信で、安全性を確保しつつ研究データを共有する仕組みで期待が高まっているためだ。... 検証可能な研究データの管理は、新型コロナウ...

いずれもデータ駆動型で研究開発の進め方自体も革新しながら材料を開発する。 ... データ駆動型研究では研究手法や研究データがそれぞれ競争力になる。... さらにデータ駆動型研究で、商...

その純粋な化合物(1―12型サマリウム鉄コバルト)は薄膜でしか得られないが、組成を調整することにより、約100度C以上の高温でネオジム鉄ホウ素化合物を超える磁気特性が得られることを合金...

マテリアル分野では2022年からデータ駆動型研究の10年プロジェクトが立ち上がる。21年はそのFS(事業化調査)として先端計測技術やデータ、人工知能(AI)処理など、研...