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記事検索結果
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研究グループは、機械学習モデルで有機半導体の特性予測と分子デザインをした上で、最終段階で多種類の化合物に誘導する、半導体の分岐的合成と物性評価を行った。その結果、有機半導体分子に酸素や窒素、フッ素など...
静岡銀がブレインパッドなどと構築した機械学習モデルや、スノーフレークが提供する生成AIサービス「コルテックス」と連携することで、最適な商品やサービスの提案につなげる。 コルテックスは...
デジタル変革(DX)の推進により、デジタル化された大量の実験データの分析から研究をはじめ、それを説明するモデルを導き出す帰納的なデータ駆動型研究が主流となりつつある。 ...
深層学習モデル研究チームも受賞 NEC C&C財団は15日、情報処理や通信、電子デバイスやその融合分野で顕著な業績を挙げた人物に贈る2024年度の...
生産技術部門と連携して、データの前処理から機械学習モデルの運用まで容易に行えるプラットフォームを内製した。
具体的には、機械学習モデルの構築を自動化する技術「コヅチ・オートML」と、説明可能なAI「コヅチXAI」のうち、特徴分析を担う技術「ワイド・ラーニング」を富士通がモベーゲルにライセンスした。 ...
これまで、ナノセルロースの特性データから物性(耐衝撃性など)を予測する機械学習モデルを構築し、物性予測による原料選定を迅速化した。
人の脳内の神経回路網を数式で模倣したニューラルネットワークを組み合わせたアンサンブル学習を活用。... 「勾配ブースティング回帰」「条件付き敵対的生成ネットワーク」「メッセージパッシングニューラルネッ...
データの一部を隠し、隠された部分を再構築し学習する「マスクドオートエンコーダー(MAE)」を使った心電図の解析モデルを開発。... 解析モデルは他の深層学習モデルをしのぐ高い性能となっ...
世界モデルとは、世界(外界)から観測された情報から学習することによって、自身の取り巻く環境、つまり「世界」の構造をモデルとして獲得するAIである。... メモリーはビジョンから獲得され...
学習モデル改良、高感度に ExtenD(エクステンド、佐賀県鳥栖市、北市充社長)は、飲料の官能検査など向け分析システム「AIソムリエ」を開発した。... AIが適切な...
物質・材料研究機構(NIMS)のシ・チャンリNIMSジュニア研究員と館山佳尚グループリーダーらは、ソフトバンクと共同で、金属リチウム電池の寿命を予測する機械学習モデルを開発した。48個...
顧客の社内情報による学習モデルと一般的な大規模言語モデル(LLM)とを組み合わせ、設計・製造分野での質問に文章や音声で回答するシステムを構築する。... AAC独自の仕組みが機密情報言...
例えば『ストリームレット』と呼ぶ、ウェブアプリケーションのフレームワーク(枠組み)を使えば、データの可視化や機械学習モデルを簡単に作成できる。
従来モデルでは気温は6カ月先まで、降水量と日照時間は14日先までの予報にとどまっていた。... 筑波大学の植田宏昭教授と共同で、高精度な季節予報のための機械学習モデルを開発し、これを利用する。新モデル...
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を使った鋼橋の腐食検出器となる学習モデルをソフトウエアとして組み込んだ。... 組み込んだ学習モデルに撮影結果を反映し、カメラの経験値を上げて検...
ウォールに複数の材料の配合割合や温度、圧力、強度、粘度などのデータを記したcsvファイルを取り込むと、機械学習モデルを構築する。構築したモデルに基づき、特定の材料がどの程度、強度や粘度に影響しているの...
有限温度効果で挑む 機械学習をはじめとするAI(人工知能)技術があらゆる分野に普及しているのを日々感じるが、その影響により材料研究のあり方も変わろうとしている。AIは...
筑波大学の佐伯祐典病院講師らと物質・材料研究機構(NIMS)、茨城県立中央病院の研究チームは、嗅覚センサーと機械学習を組み合わせることで呼気から肺がんの有無を予測するモデルを開発した。...
