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デジタル変革の道 ICT羅針盤(12)「非ノイマン型」が担い手（2020/3/19 電機・電子部品・情報・通信１）

さらに、発展が目覚ましい人工知能(深層学習・機械学習)においても、ノイマン型のCPU/GPU(グラフィックス・プロセッシング・ユニット)が演算処理に用いられる...

デジタル変革の道 ICT羅針盤(11)「ムーアの法則」のその先へ（2020/3/12 電機・電子部品・情報・通信１）

これまで画像処理で利用されてきたGPU(グラフィックス・プロセッシング・ユニット)が深層学習の計算と親和性が高く、計算を効率的に実行できることから、AIにおいて利用が進む。 &...

丸紅情報システムズ、AIチップでエッジ高度化消費電力効率10倍（2020/2/6 電機・電子部品・情報・通信２）

同様の処理能力を持つGPU(グラフィックス・プロセッシング・ユニット)は数ワットから数十ワットの消費電力だが、同製品では224ミリワット。... 費用も高額なGPUではなく、CPUとA...

アパレルCADに「3D化の波」到来アバターで着こなし確認、普及へ各社戦略（2019/10/22 中小・ベンチャー・中小政策）

コンピューターグラフィックス(CG)やシミュレーションの進化によって、体へのフィットやしわをバーチャルに再現できるようになってきた。... 着装シミュレーターなどは高性能GPU(...

エイシング、新AIアルゴリズム投入予測精度50%向上（2019/5/31 ロボット）

AIアルゴリズムの一つであるディープラーニング(深層学習)はGPU(グラフィックス・プロセッシング・ユニット)やFPGA(プログラミングすることができるLSI&...

宇宙探査機の自撮り写真、AIが採点・選択 JAXAなど（2019/3/12 科学技術・大学）

GPU(グラフィックス・プロセッシング・ユニット)では120ワットかかる計算をFPGA(プログラミングすることができるLSI)で5ワット以下の消費電力で実現した。

深層断面/半導体製造装置、減速… 中長期は底堅く（2019/1/30 深層断面）

中国を中心とする経済の減速により、ゲーム用GPU(グラフィックス・プロセッシング・ユニット)の販売が予想を下回ったほか、データセンター向けも不振だった。

医療画像診断装置各社、院内データ利活用加速 API提供基盤を整備（2018/4/19 ヘルスケア）

同社が提携する米画像処理半導体メーカー、エヌビディアが持つGPU(グラフィックス・プロセッシング・ユニット)を搭載したディープラーニング(深層学習)システムと統合システ...

【電子版】先週の注目記事は?(解説付き) （2017/8/29 特集・広告）

この領域ではGPU(グラフィックス・プロセッシング・ユニット)大手の米エヌビディアが注目の的で、自動運転向けにトヨタ自動車はじめ各社と相次ぎ提携を果たしている。一方で、GPUは大量のデ...

NICT先端研究/CiNet(6)骨格筋3D形状再現（2017/8/22 科学技術・大学）

CiNetでは、近年急速に発展したGPU(グラフィックス・プロセッシング・ユニット)並列プログラミング手法を取り入れてその問題を解決した。... その結果、これまでは表現することのでき...

インタビュー/インテルのAI担当ディレクター、AI対応は柔軟姿勢で（2017/8/11 ロボット）

懸念を取り除きながら価値を得る手伝いをインテルができると考えている」 ―AIがブームの中、GPU(グラフィックス・プロセッシング・ユニット)が重要視されています。&#...

インタビュー/米エヌビディアIoT事業統括部長、目標は「AIを民主化」（2017/8/9 ロボット）

高速画像処理のGPU-AI・自動運転・IoTに不可欠画像処理に特化した演算装置のGPU(グラフィックス・プロセッシング・ユニット)の処理能力が人工知能...

ロボカップから見えた課題(上)勝敗分ける「深層学習」(動画あり) （2017/8/2 商品市況）

ロボットのGPU(グラフィックス・プロセッシング・ユニット)で計算すると素早く対応できる。

ネット検索や賢くなったグーグル翻訳のほか、世界トップレベルの囲碁棋士を破った英ディープマインドの人工知能(AI)「アルファ碁」のサーバーにも使われた米グーグルの機械学習チップ「テンソル...

堀技研、設定変更可能なLSIと画像認識カメラを組み合わせた検査システム開発へ（2016/2/25 モノづくり基盤・成長企業）

画像処理専門の半導体チップであるGPU(グラフィックス・プロセッシング・ユニット)並みの処理性能を持ちつつ、柔軟な設定変更を可能にする。 ... 価格は約800万円で...

パソコンなどで使う汎用画像専用演算処理装置のGPU(グラフィックス・プロセッシング・ユニット)を活用し、情報量が多く処理時間がかかる3次元像を撮影後、すぐに表示できる。