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富士通、AI使いe診断 東大と遠隔産業保健システム研究 (2020/10/23 電機・電子部品・情報・通信)

富士通のストレスチェックシステム「e診断」を用いたパルスサーベイ(簡易的な調査を短期間に繰り返し実施する調査手法)と、人工知能(AI)で顔の表情を認識する富士通研究所の...

鶏舎内をロボットが自律走行で巡回し、可視光カメラとサーモカメラでとらえた画像の人工知能(AI)解析で死亡した鶏を早期に発見する。... 死亡鶏の判定はカメラ画像とサーモ画像を組み合わせ...

関電、洋上風力点検に新技術 ドローン・AI活用 (2020/10/22 建設・生活・環境・エネルギー1)

関西電力は飛行ロボット(ドローン)と人工知能(AI)画像解析を活用し、洋上風力発電設備の新しい点検技術を開発する。... 落雷などで洋上風力が緊急停止した場合、ドローン...

人工知能(AI)で笑顔を評価―。... 面接官による通常面接と合わせて合否判定を下す。... あくまでAIはサポートで、最終的に決定するのは人」と強調する。

オンライン試験、AIで不正防止 NTT東が開発 (2020/10/6 電機・電子部品・情報・通信1)

人工知能(AI)が人の目線や動きを解析し、不正の疑いのある動きを検知する。... 同機能は受験中の様子を撮影した動画をアップロードしてAIで判定し、不正の疑いのある挙動が認められた場合...

コメ兵はブランド品買い取り時の査定業務に人工知能(AI)が真贋(しんがん)と型番を判定するシステム「AI真贋」を導入し、名古屋本店(名古屋市中区)で運用...

マスクしたまま顔認証 NEC、目周辺の特徴照合 (2020/9/25 電機・電子部品・情報・通信)

まずカメラで撮影し検出した顔画像からマスク着用の有無を判定。... エッジコンピューティング機器は「AIアクセラレーター」として商品化する。

大阪ガスとは地中の導管の探査・判定を進めている。... また、テレワーク推進の流れで、製造現場で人が行っていた部品の品質判定をAIに置き換える機運が高まっている」 ―スパースモデリン...

【実証試験を公開】 火力発電所の屋内設備パトロールの自動化システムでは、ドローンと日本ユニシスのAIを融合した画像解析などの実証試験が19年6月から秋田火力発電所3号機(19...

イクシス、AIでガードレール点検 腐食検出システム開発 (2020/9/22 電機・電子部品・情報・通信2)

【川崎】イクシス(川崎市幸区、山崎文敬共同社長、狩野高志共同社長、044・589・1500)と凸版印刷、ケー・エフ・シーは、人工知能(AI)による画像解析技術で、ガード...

同社が33・34%出資するNOBORI(東京都港区)では、新型コロナウイルス感染症の判定に関する遠隔画像診断コンサルティングサービスを進めており、医療機関からの関心も高まってい...

アットスコアは、独自の人工知能(AI)与信エンジンで、注文データの中から不正注文を検知するクラウドサービス。... 注文データの“揺らぎ”判定を利用した検知や、同一のインターネット・プ...

エプソン、自社工場向け作業手配を自動化 スマホアプリ開発 (2020/9/10 電機・電子部品・情報・通信1)

人工知能(AI)を搭載した外観検査装置を用いて、不良品の自動判定も行う。

部材の劣化を判定するAIの開発も進めており、インフラの点検・管理でのAI活用拡大を図る。 ... AIは東設土木コンサルタント(東京都文京区)と共同開発した。... ...

生産ライン上で不良品に目印 NECソリュ、追跡サービス (2020/9/3 電機・電子部品・情報・通信1)

NECソリューションイノベータは2日、人工知能(AI)技術で判定した不良品や異物などを、プロジェクションマッピング技術を用いて生産ライン上で直接マーキングし、追跡するサービス「AI・画...

東京医科大学は横浜国立大学やキユーピーと判定の根拠を示せる人工知能(AI)を利用し、将来の発がんリスクを判定し食生活を改善することでがんを予防する技術開発を始めた。... 発がんリスク...

AIで電柱遠隔測定 NEC、ひび割れ判定成功 (2020/9/2 電機・電子部品・情報・通信1)

NECは1日、電力中央研究所の協力のもと、光ファイバーの振動波形の遠隔測定を可能とするセンシング技術や人工知能(AI)を用いて、コンクリート電柱のひび割れ検知を実証し、振動データから電...

コニカミノルタ、AIで用紙特徴判定 産業用デジタル印刷機 (2020/9/2 電機・電子部品・情報・通信2)

人工知能(AI)が用紙の特徴を自動判定する機能を搭載し、より簡単に印刷設定を行えるようにした。

品質のゆらぎや不良品を自動判定できる。... AIの導入で検査の精度は着実に向上してきた。ただ、「最近では人が判定しても、AIが判定しても判別できない場合がある。

脳の仕組みの解明に加え、将来は人工知能(AI)の少数サンプルによる学習実現にもつながる。 ... この仕組みをAIの学習へ応用できれば高性能化が期待できる。 ...

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