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記事検索結果
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それによると、女性は赤、男性は青など性別を意図したトイレの着色を巡り、当初、トランスジェンダーは抵抗を示すことが予想されたが、駅や商業施設のトイレにおいては視認性や識別性などから男女別の着色が「壁面に...
見逃せないのは、女性や外国人といった潜在的な労働力をいかに活用するかの文脈で語られてきた「働き方改革」が、世代や性別、キャリアを問わず、あらゆる就労者にとってのメーンテーマに浮上したことである。...
計測結果や年齢、性別などの属性データをクラウド上に保存するため、感染者が出た場合は過去データから感染経路を調査できる。
高橋社長は今後の課題は社内のジェンダーの平等化だとし、「性別に関係なく優秀な人が責任ある役職に就ける企業にしたい。
ただロボならヘルパーの性別を気にする必要がなく、ウイルスなどの感染防止が期待できる長所もある。
登録された性別・年代などの属性情報、購買データを人工知能(AI)で分析し、ニーズに沿った情報を利用者に提示。
「女性研究者と技術系役員の懇談会」といったポジティブアクションは限定的で、「性別にかかわらず」「男女の区別なく」との記述も目立つ。
実証では、利用客の性別や年齢層、感情を顔認識で推定する人工知能(AI)技術、会話内容をテキスト化する音声認識技術を用いて、顧客ニーズを把握することもできた。
人工知能(AI)を搭載し、来店者の年齢や性別などを識別し、収集データを自動でグラフ化することで客層の可視化につながると注目されている。
検討課題としてマイナンバーカードの利便性向上に向け、スマホへの機能搭載や認証方法の簡便化、さらに本人同意のもとで基本4情報(氏名、性別、生年月日、住所)などを民間に提供する案を明記。
そのために年齢だけでなく人種や性別というようなフィルターを通さず、社会や人間そのものを見る能力を身につけてもらいたい。
利用客の性別や年齢層、感情を顔認識で推定する人工知能(AI)技術、会話内容を高精度にテキスト化する音声認識技術により顧客のニーズを把握することもできた。
SDG10.2に列挙されている「年齢、性別、障がい、人権、民族、出自、宗教、あるいは経済的地位その他の状況」に関わる差別にはどの国でも根深いものがある。
個人情報には役員2人の氏名・役職・性別・生年月日や、従業員2人に関する氏名・休業日数・休業手当額・給与明細などに加え、事業者の銀行口座の情報なども含まれていた。
